BoostedTreesCenterBias

publiczna klasa końcowa BoostedTreesCenterBias

Oblicza wartość priorytetową na podstawie danych szkoleniowych (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł wartościami logitowymi. Zwraca wartość logiczną wskazującą, czy kontynuować centrowanie.

Metody publiczne

Wyjście <Boolean>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Wyjście <Boolean>
kontynuujCentrowanie ()
Bool, czy kontynuować centrowanie odchylenia.
statyczne przesunięcie BoostedTreesCenter
utwórz (Zakres zasięgu , Operand <?> TreeEnsembleHandle, Operand <Float> meanGradients, Operand <Float> meanHessians, Operand <Float> l1, Operand <Float> l2)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BoostedTreesCenterBias.

Metody dziedziczone

Metody publiczne

publiczne wyjście <Boolean> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

publiczne wyjście <Boolean> kontynuujCentering ()

Bool, czy kontynuować centrowanie odchylenia.

public static BoostedTreesCenterBias create (Zakres zasięgu , Operand <?> TreeEnsembleHandle, Operand <Float> meanGradients, Operand <Float> meanHessians, Operand <Float> l1, Operand <Float> l2)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BoostedTreesCenterBias.

Parametry
zakres aktualny zakres
uchwyt drzewa Uchwyt do zespołu drzewa.
oznacza Gradienty Tensor o kształcie=[logits_dimension] ze średnią gradientów dla pierwszego węzła.
znaczy Hesjanie Tensor o średniej kształtu=[logits_dimension] hesjanów dla pierwszego węzła.
l1 l1 współczynnik regularyzacji masy liści, na podstawie przypadku.
l2 l2 współczynnik regularyzacji masy liści, na podstawie przypadku.
Zwroty
  • nowa instancja BoostedTreesCenterBias