Wszystko | Oblicza „logikę i” elementów w wymiarach tensora. |
AllToAll <T> | Operacja do wymiany danych między replikami TPU. |
Każdy | Oblicza „logikę” elementów w wymiarach tensora. |
ApplyAdagradV2 <T> | Zaktualizuj „* var” zgodnie ze schematem adagrad. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Transformacja, która stwierdza, które przemiany nastąpią później. |
Przypisz <T> | Zaktualizuj „ref”, przypisując do niego „wartość”. |
AssignAdd <T> | Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”. |
AssignSub <T> | Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”. |
AutoShardDataset | Tworzy zestaw danych, który odłamuje wejściowy zestaw danych. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Bariera | Definiuje barierę, która utrzymuje się przez różne wykonania wykresów. |
BarrierIncompleteSize | Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze. |
BarrierReadySize | Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze. |
BatchMatMulV2 <T> | Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace dla tensorów ND typu T. |
Bessel I0 <T rozszerza numer> | |
Bessel I1 <T rozszerza numer> | |
BesselJ0 <T rozszerza numer> | |
BesselJ1 <T rozszerza numer> | |
BesselK0 <T rozszerza numer> | |
BesselK0e <T rozszerza numer> | |
BesselK1 <T rozszerza numer> | |
BesselK1e <T rozszerza numer> | |
BesselY0 <T rozszerza numer> | |
BesselY1 <T rozszerza numer> | |
Bitcast <U> | Bitcast tensor z jednego typu na inny bez kopiowania danych. |
BoostedTreesAggregateStats | Agreguje podsumowanie skumulowanych statystyk dla partii. |
BoostedTreesCenterBias | Oblicza poprzednie z danych uczących (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł poprzednimi danymi logicznymi. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Wyniki debugowania / interpretowalności modelu dla każdego przykładu. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
BoostedTreesPredict | Uruchamia wiele predyktorów zespolonych regresji addytywnej na wystąpieniach wejściowych i oblicza logity. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T rozszerza numer> | Zwróć kształt s0 op s1 z rozgłoszeniem. |
BroadcastTo <T> | Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu. |
Bucketize | Grupuje „dane wejściowe” na podstawie „granic”. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Przekonwertuj (prawdopodobnie wsadowo) CSRSparseMatrix na gęstą. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T rozszerza numer> | Sprawdza tensor pod kątem wartości NaN, -Inf i + Inf. |
Wybierz FastestDataset | |
ClipByValue <T> | Przycina wartości tensora do określonej wartości min i max. |
CollectiveGather <T rozszerza liczbę> | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectiveGatherV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectivePermute <T> | Op do permutacji tensorów w zreplikowanych instancjach TPU. |
CollectiveReduceV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CompressElement | Kompresuje element zestawu danych. |
ComputeBatchSize | Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii. |
Concat <T> | Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
ConfigureDistributedTPU | Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU. |
Stała <T> | Operator generujący stałą wartość. |
Skopiuj <T> | Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU. |
CopyHost <T> | Skopiuj tensor do hosta. |
CountUpTo <T rozszerza numer> | Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”. |
CrossReplicaSum <T rozszerza liczbę> | Op do sumowania danych wejściowych w zreplikowanych instancjach TPU. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T rozszerza numer> | Konwertuje parametry CudnnRNN z formy kanonicznej na użyteczną. |
CumulativeLogsumexp <T rozszerza liczbę> | Obliczyć skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”. |
DataServiceDataset | |
DatasetCardinality | Zwraca liczność „input_dataset”. |
DatasetFromGraph | Tworzy zestaw danych na podstawie podanego parametru „graph_def”. |
DatasetToGraphV2 | Zwraca zserializowany GraphDef reprezentujący „input_dataset”. |
Dawsn <T rozszerza numer> | |
DebugGradientIdentity <T> | Identity op do debugowania gradientowego. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Identity op do debugowania gradientowego. |
DebugIdentity <T> | Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego typu innego niż Ref na potrzeby debugowania. |
DebugIdentityV2 <T> | Debugowanie tożsamości V2 Op. |
DebugNanCount | Debuguj licznik wartości NaN Op. |
DebugNumericSummary | Debugowanie numeryczne podsumowanie Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U rozszerza liczbę> | Debugowanie liczbowe podsumowanie V2 Op. |
DecodeImage <T rozszerza liczbę> | Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png. |
DecodePaddedRaw <T rozszerza liczbę> | Zinterpretuj ponownie bajty łańcucha jako wektor liczb. |
DeepCopy <T> | Tworzy kopię „x”. |
DenseBincount <U rozszerza liczbę> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
DenseToCSRSparseMatrix | Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. |
DestroyTemporaryVariable <T> | Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej ostateczną wartość. |
DeviceIndex | Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja. |
DirectedInterleaveDataset | Zamiennik dla „InterleaveDataset” na ustalonej liście zbiorów danych „N”. |
DrawBoundingBoxesV2 <T rozszerza liczbę> | Narysuj obwiednie na grupie obrazów. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicStitch <T> | Przełóż wartości z tensorów „data” w jeden tensor. |
EditDistance | Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina. |
Einsum <T> | Skurcz tensorowy zgodnie z konwencją sumowania Einsteina. |
Opróżnij <T> | Tworzy tensor o podanym kształcie. |
EmptyTensorList | Tworzy i zwraca pustą listę tensorów. |
EmptyTensorMap | Tworzy i zwraca pustą mapę tensorów. |
EncodeProto | Operacja serializuje komunikaty protobuf zawarte w wejściowych tensorach. |
Upewnij się, że kształt <T> | Zapewnia dopasowanie kształtu tensora do oczekiwanego kształtu. |
Wprowadź <T> | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia „dane” ramce podrzędnej. |
Erfinv <T rozszerza numer> | |
EuclideanNorm <T> | Oblicza euklidesową normę elementów w wymiarach tensora. |
Zakończ <T> | Wychodzi z bieżącej klatki do jej klatki nadrzędnej. |
ExpandDims <T> | Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora. |
ExperimentalAutoShardDataset | Tworzy zestaw danych, który odłamuje wejściowy zestaw danych. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu „input_dataset” w StatsAggregator. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | Zwraca liczność „input_dataset”. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość międzyoperacyjną. |
ExperimentalParseExampleDataset | Przekształca „input_dataset” zawierający protokoły „Example” jako wektory DT_STRING na zbiór danych obiektów „Tensor” lub „SparseTensor” reprezentujących przeanalizowane funkcje. |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczania „input_dataset”. |
ExperimentalRandomDataset | Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe. |
ExperimentalRebatchDataset | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Tworzy zbiór danych, który przechodzi przez przesuwne okno przez „input_dataset”. |
ExperimentalSqlDataset | Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Tworzy zasób menedżera statystyk. |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Tworzy podsumowanie wszystkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk. |
ExperimentalUnbatchDataset | Zestaw danych, który dzieli elementy swoich danych wejściowych na wiele elementów. |
Expint <T rozszerza numer> | |
WyodrębnijGlimpseV2 | Wydobywa spojrzenie z tensora wejściowego. |
ExtractVolumePatches <T extends Number> | Wyodrębnij „łaty” z „input” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”. |
Wypełnij <U> | Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną. |
Odcisk palca | Generuje wartości odcisku palca. |
FresnelCos <T rozszerza numer> | |
FresnelSin <T rozszerza liczbę> | |
Zbierz <T> | Zbierz wycinki z osi „osi” parametrów zgodnie z „indeksami”. |
GatherNd <T> | Zbierz wycinki z „params” do tensora o kształcie określonym przez „indeksy”. |
GetSessionHandle | Zapisz tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. |
GetSessionTensor <T> | Uzyskaj wartość tensora określoną przez jego uchwyt. |
GuaranteeConst <T> | Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stałą. |
HashTable | Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów. |
HistogramFixedWidth <U rozszerza liczbę> | Zwróć histogram wartości. |
Tożsamość <T> | Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości, co tensor wejściowy lub wartość. |
IgnoreErrorsDataset | Tworzy zbiór danych zawierający elementy „input_dataset”, ignorując błędy. |
ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza liczbę> | Stosuje podaną transformację do każdego z obrazów. |
ImageProjectiveTransformV3 <T rozszerza liczbę> | Stosuje podaną transformację do każdego z obrazów. |
ImmutableConst <T> | Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. |
InfeedDequeue <T> | Symbol zastępczy dla wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
InplaceAdd <T> | Dodaje v do określonych wierszy x. |
InplaceSub <T> | Odejmuje „v” do określonych wierszy „x”. |
InplaceUpdate <T> | Aktualizuje określone wiersze „i” o wartości „v”. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Sprawdza, czy zestaw drzew został zainicjowany. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany. |
IsVariableInitialized | Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. |
IteratorGetDevice | Zwraca nazwę urządzenia, na którym został umieszczony „zasób”. |
KMC2ChainInitialization | Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego. |
KmeansPlusPlusInitialization | Wybiera num_to_sample wiersze danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans ++. |
KthOrderStatistic | Oblicza statystykę Kth rzędu zbioru danych. |
LMDBDataset | Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w co najmniej jednym pliku LMDB. |
LinSpace <T rozszerza numer> | Generuje wartości w interwale. |
LookupTableFind <U> | Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości. |
LookupTableSize | Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli. |
LoopCond | Przekazuje wejście do wyjścia. |
LowerBound <U rozszerza liczbę> | Stosuje dolną granicę (sort_search_values, wartości) wzdłuż każdego wiersza. |
MakeUnique | Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż Partia były unikalne, ale \ „blisko \” do ich wartość początkowa. |
MapIncompleteSize | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w podstawowym kontenerze. |
Rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Zwraca podzieloną na partie przekątną część napinacza w pakiecie. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Zwraca podzieloną na partie przekątną część napinacza w pakiecie. |
MatrixDiagV2 <T> | Zwraca zestawiony diagonalny tensor z podanymi grupowymi wartościami przekątnymi. |
MatrixDiagV3 <T> | Zwraca zestawiony diagonalny tensor z podanymi grupowymi wartościami przekątnymi. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Zwraca wsadowy tensor macierzy z nowymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Zwraca wsadowy tensor macierzy z nowymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
Max <T> | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość międzyoperacyjną. |
Min <T> | Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora. |
MirrorPad <T> | Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi. |
MirrorPadGrad <T> | Gradient dla opcji „MirrorPad” op. |
MulNoNan <T> | Zwraca x * y element-mądry. |
MutableDenseHashTable | Tworzy pustą tabelę skrótów, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. |
MutableHashTable | Tworzy pustą tabelę skrótów. |
MutableHashTableOfTensors | Tworzy pustą tabelę skrótów. |
Mutex | Tworzy zasób Mutex, który może być zablokowany przez `MutexLock`. |
MutexLock | Blokuje zasób mutex. |
NcclAllReduce <T extends Number> | Wyprowadza tensor zawierający redukcję dla wszystkich tensorów wejściowych. |
NcclBroadcast <T rozszerza numer> | Wysyła „wejście” do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia. |
NcclReduce <T rozszerza numer> | Zmniejsza wartość „input” z „num_devices” za pomocą funkcji „redukcja” do jednego urządzenia. |
Ndtri <T rozszerza numer> | |
NextAfter <T rozszerza numer> | Zwraca następną reprezentowalną wartość „x1” w kierunku „x2” według elementów. |
NextIteration <T> | Udostępnia swoje dane wejściowe w następnej iteracji. |
NonDeterministicInts <U> | Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite. |
NonSerializableDataset | |
OneHot <U> | Zwraca jeden gorący tensor. |
OnesLike <T> | Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x. |
OptimizeDatasetV2 | Tworzy zbiór danych, stosując powiązane optymalizacje do „input_dataset”. |
OrderedMapIncompleteSize | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w podstawowym kontenerze. |
OrderedMapSize | Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze. |
OutfeedDequeue <T> | Pobiera pojedynczy tensor z wyjścia obliczeniowego. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Pobiera pojedynczy tensor z wyjścia obliczeniowego. |
Wyjście <T> | Symboliczny uchwyt do tensora utworzonego przez Operation . |
Pad <T> | Podkłada tensor. |
ParallelConcat <T> | Łączy listę tensorów „N” wzdłuż pierwszego wymiaru. |
ParallelDynamicStitch <T> | Przełóż wartości z tensorów „data” w jeden tensor. |
ParseExampleDatasetV2 | Przekształca „input_dataset” zawierający protokoły „Example” jako wektory DT_STRING na zbiór danych obiektów „Tensor” lub „SparseTensor” reprezentujących przeanalizowane funkcje. |
Symbol zastępczy <T> | Symbol zastępczy dla wartości, która zostanie wprowadzona do obliczenia. |
PlaceholderWithDefault <T> | Operacja zastępcza, która przechodzi przez argument „input”, gdy jego wyjście nie jest podawane. |
Prelinearize | Op, która linearyzuje jedną wartość Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora. |
PrelinearizeTuple | Op, która linearyzuje wiele wartości Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora. |
PrivateThreadPoolDataset | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „input_dataset”. |
Prod <T> | Oblicza iloczyn elementów w wymiarach tensora. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T rozszerza liczbę> | Zwraca gradient „QuantizeAndDequantizeV4”. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozszerza liczbę> | |
RaggedBincount <U rozszerza numer> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
RaggedTensorToTensor <U> | Utwórz gęsty tensor z poszarpanego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt. |
RaggedTensorToVariant | Koduje „RaggedTensor” w „wariant” Tensor. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Pomocnik używany do obliczania gradientu dla „RaggedTensorToVariant”. |
Zakres <T rozszerza liczbę> | Tworzy ciąg liczb. |
Ranga | Zwraca rangę tensora. |
ReadVariableOp <T> | Odczytuje wartość zmiennej. |
RebatchDataset | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
RebatchDatasetV2 | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
Recv <T> | Odbiera nazwany tensor z send_device na recv_device. |
ReduceAll | Oblicza „logikę i” elementów w wymiarach tensora. |
ReduceAny | Oblicza „logikę” elementów w wymiarach tensora. |
ReduceMax <T> | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
ReduceMin <T> | Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora. |
ReduceProd <T> | Oblicza iloczyn elementów w wymiarach tensora. |
ReduceSum <T> | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
RefEnter <T> | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia „dane” ramce podrzędnej. |
RefExit <T> | Wychodzi z bieżącej klatki do jej klatki nadrzędnej. |
RefIdentity <T> | Zwróć ten sam tensor odniesienia, co tensor odniesienia na wejściu. |
RefNextIteration <T> | Udostępnia swoje dane wejściowe w następnej iteracji. |
RefSelect <T> | Przekazuje „index” -ty element „input” do „output”. |
RegisterDataset | Rejestruje zbiór danych w usłudze tf.data. |
Zmień kształt <T> | Zmienia kształt tensora. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w podanych akumulatorach. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Wyodrębnia średni gradient z danego warunkowego akumulatora. |
ResourceConditionalAccumulator | Akumulator warunkowy do agregacji gradientów. |
ResourceCountUpTo <T rozszerza numer> | Zwiększa zmienną wskazywaną przez „zasób”, aż osiągnie „limit”. |
ResourceGather <U> | Zbierz wycinki ze zmiennej wskazywanej przez „zasób” zgodnie z „indeksami”. |
ResourceGatherNd <U> | |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Pobierz parametry osadzania SGD. |
Odwróć <T> | Odwraca określone wymiary tensora. |
ReverseSequence <T> | Odwraca plasterki o zmiennej długości. |
RngReadAndSkip | Przesuń do przodu licznik RNG opartego na liczniku. |
Rzuć <T> | Toczy elementy tensora wzdłuż osi. |
Rpc | Wykonuj partie żądań RPC. |
SamplingDataset | Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulliego zawartości innego zestawu danych. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T rozszerza liczbę> | |
ScatterAdd <T> | Dodaje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej. |
ScatterDiv <T> | Dzieli odwołanie do zmiennej przez rzadkie aktualizacje. |
ScatterMax <T rozszerza liczbę> | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „max”. |
ScatterMin <T rozszerza liczbę> | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „min”. |
ScatterMul <T> | Mnoży rzadkie aktualizacje do zmiennej referencyjnej. |
ScatterNd <U> | Rozprosz „aktualizacje” do nowego tensora zgodnie z „indeksami”. |
ScatterNdAdd <T> | Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej. |
ScatterNdMax <T> | Oblicza maksimum pod względem elementów. |
ScatterNdMin <T> | Oblicza minimum elementarne. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Stosuje rzadkie dodawanie do argumentu „input” przy użyciu pojedynczych wartości lub wycinków z „aktualizacji” według indeksów „indeksy”. |
ScatterNdSub <T> | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej. |
ScatterNdUpdate <T> | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w ramach podanego zmienna według „indeksów”. |
ScatterSub <T> | Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. |
ScatterUpdate <T> | Stosuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej. |
Wybierz V2 <T> | |
SetSize | Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru zestawu wejściowego. |
Kształt <U rozszerza liczbę> | Zwraca kształt tensora. |
ShardDataset | Tworzy „Zbiór danych”, który zawiera tylko 1 / „num_shards” tego zbioru danych. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
Rozmiar <U rozszerza liczbę> | Zwraca rozmiar tensora. |
SleepDataset | |
Slice <T> | Zwróć wycinek z „wejścia”. |
SlidingWindowDataset | Tworzy zbiór danych, który przechodzi przez przesuwne okno nad „input_dataset”. |
Migawka <T> | Zwraca kopię tensora wejściowego. |
SnapshotDataset | Tworzy zestaw danych, który będzie zapisywać / odczytywać z migawki. |
SobolSample <T rozszerza liczbę> | Generuje punkty z sekwencji Sobola. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch dla tensorów ND typu T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „* var” i „* accum” zgodnie ze schematem adagrad. |
SparseBincount <U rozszerza liczbę> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
SparseMatrixAdd | Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Macierz - mnoży rzadką macierz przez gęstą macierz. |
SparseMatrixMul | Mnożenie elementarne macierzy rzadkiej z gęstym tensorem. |
SparseMatrixNNZ | Zwraca liczbę niezerowych wartości „rzadka_macierz”. |
SparseMatrixOrderingAMD | Oblicza przybliżoną kolejność stopni (AMD) dla „wejścia”. |
SparseMatrixSoftmax | Oblicza softmax CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Oblicza gradient SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Oblicza rzadki rozkład Choleskiego „wejścia”. |
SparseMatrixSparseMatMul | Macierz rzadka mnoży dwie macierze CSR „a” i „b”. |
SparseMatrixTranspose | Transponuje wewnętrzne (macierzowe) wymiary CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Tworzy CSRSparseMatrix składającą się z samych zer o kształcie „gęsty_kształt”. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Konwertuje SparseTensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. |
Spence <T rozszerza liczbę> | |
Ściśnij <T> | Usuwa wymiary rozmiaru 1 z kształtu tensora. |
Stos <T> | Pakuje listę tensorów rangi `N`-`R` do jednego tensora rangi-` (R + 1) `. |
StageSize | Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze. |
StatefulRandomBinomial <V rozszerza liczbę> | |
StatefulStandardNormal <U> | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. |
StatefulUniform <U> | Wyprowadza losowe wartości z jednolitego rozkładu. |
StatefulUniformFullInt <U> | Wyprowadza losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. |
StatefulUniformInt <U> | Wyprowadza losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu dwumianowego. |
StatelessRandomGammaV2 <V rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu gamma. |
StatelessRandomNormalV2 <U rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z rozkładu normalnego. |
StatelessRandomPoisson <W rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu Poissona. |
StatelessRandomUniformFullInt <V rozszerza Number> | Wyprowadza deterministyczne, pseudolosowe, losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne, pseudolosowe, losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne, pseudolosowe, losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. |
StatelessRandomUniformV2 <U rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe wartości losowe z jednolitego rozkładu. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U rozszerza Number> | Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z obciętego rozkładu normalnego. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StopGradient <T> | Zatrzymuje obliczenia gradientu. |
StridedSlice <T> | Zwróć przekreślony kawałek z argumentu „input”. |
StridedSliceAssign <T> | Przypisz „wartość” do pociętego na plasterki odniesienia wartości l elementu „ref”. |
StridedSliceGrad <U> | Zwraca gradient „StridedSlice”. |
StringLower | Konwertuje wszystkie wielkie litery na odpowiednie zamienniki małych liter. |
StringUpper | Konwertuje wszystkie małe litery na odpowiednie zamienniki wielkich liter. |
Suma <T> | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
TPUCompilationResult | Zwraca wynik kompilacji TPU. |
Aktywacje TPUEmbedding | Operacja umożliwiająca zróżnicowanie osadzeń TPU. |
TPUOrdinalSelector | Selektor rdzenia TPU Op. |
TPUPartitionedInput <T> | Operacja grupująca listę partycjonowanych wejść. |
TPUReplicatedInput <T> | Łączy N wejść z N-kierunkowym zreplikowanym obliczeniem TPU. |
TemporaryVariable <T> | Zwraca tensor, który może być zmutowany, ale utrzymuje się tylko w ramach jednego kroku. |
TensorArrayGather <T> | Zbierz określone elementy z TensorArray do wyniku „value”. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Odczytaj element z TensorArray do wyjścia „wartość”. |
TensorArrayScatter | Rozrzuć dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray. |
TensorArraySize | Uzyskaj aktualny rozmiar TensorArray. |
TensorArraySplit | Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Wepchnij element na tensor_array. |
TensorForestTreeIsInitializedOp | Sprawdza, czy drzewo zostało zainicjowane. |
TensorForestTreePredict | Wypisz logity dla podanych danych wejściowych |
TensorForestTreeResourceHandleOp | Tworzy dojście do TensorForestTreeResource |
TensorForestTreeSerialize | Serializuje uchwyt drzewa do protokołu Proto |
TensorForestTreeSize | Uzyskaj liczbę węzłów w drzewie |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T rozszerza Number> | Kształt elementów podanej listy jako tensor. |
TensorListFromTensor | Tworzy TensorList, która w stosie ma wartość „tensor”. |
TensorListGather <T> | Tworzy Tensor przez indeksowanie do TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych. |
TensorListPushBack | Zwraca listę, która ma przekazany „Tensor” jako ostatni element i inne elementy podanej listy w „input_handle”. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Lista podanego rozmiaru z pustymi elementami. |
TensorListResize | Zmienia rozmiar listy. |
TensorListScatter | Tworzy TensorList przez indeksowanie do Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Rozprasza tensor na indeksach na liście wejściowej. |
TensorListScatterV2 | Tworzy TensorList przez indeksowanie do Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Dzieli tensor na listę. |
TensorListStack <T> | Układa wszystkie tensory na liście. |
TensorMapErase | Zwraca mapę tensorów z usuniętym elementem z podanego klucza. |
TensorMapHasKey | Zwraca czy podany klucz istnieje w mapie. |
TensorMapInsert | Zwraca mapę będącą uchwytem „input_handle” z wstawioną podaną parą klucz-wartość. |
TensorMapLookup <U> | Zwraca wartość z danego klucza w mapie tensorów. |
TensorMapSize | Zwraca liczbę tensorów w wejściowej mapie tensorów. |
TensorMapStackKeys <T> | Zwraca stos Tensor zawierający wszystkie klucze w mapie tensorowej. |
TensorScatterAdd <T> | Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
TensorScatterUpdate <T> | Rozproszyć „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Przypisz „wartość” do pokrojonego w plasterki odniesienia wartości l elementu „input”. |
ThreadPoolDataset | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczania „input_dataset”. |
ThreadPoolHandle | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczania „input_dataset”. |
Płytka <T> | Konstruuje tensor, umieszczając dany tensor na kafelkach. |
Znak czasu | Podaje czas od epoki w sekundach. |
ToBool | Konwertuje tensor na predykat skalarny. |
TridiagonalMatMul <T> | Obliczyć iloczyn z trójdiagonalną macierzą. |
TridiagonalSolve <T> | Rozwiązuje trójdiagonalne układy równań. |
Rozpakuj <T> | Odwraca działanie Batch dla pojedynczego wyjściowego Tensora. |
UnbatchGrad <T> | Gradient rozłączenia. |
UnicodeEncode | Zakoduj tensor liczb int w ciągi znaków Unicode. |
UniqueDataset | Tworzy zbiór danych zawierający unikatowe elementy „input_dataset”. |
UnravelIndex <T rozszerza liczbę> | Konwertuje tablicę płaskich indeksów na krotkę tablic współrzędnych. |
UnsortedSegmentJoin | Łączy elementy „input” na podstawie „segment_id”. |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U rozszerza liczbę> | Stosuje górne_granice (sortowane_wyszukiwane_wartości, wartości) w każdym wierszu. |
VarHandleOp | Tworzy dojście do zasobu Variable. |
VarIsInitializedOp | Sprawdza, czy zmienna oparta na dojściu zasobu została zainicjowana. |
Zmienna <T> | Utrzymuje stan w postaci tensora, który utrzymuje się w krokach. |
VariableShape <T rozszerza liczbę> | Zwraca kształt zmiennej wskazywanej przez „zasób”. |
Gdzie | Zwraca lokalizacje niezerowych / prawdziwych wartości w tensorze. |
Gdzie3 <T> | Wybiera elementy z „x” lub „y”, w zależności od „warunku”. |
WorkerHeartbeat | Bicie serca pracownika op. |
WrapDatasetVariant | |
XlaRecvFromHost <T> | Op, aby otrzymać tensor od hosta. |
Xlog1py <T> | Zwraca 0, jeśli x == 0, i x * log1p (y) w przeciwnym razie elementwise. |
Zera <T> | Operator tworzący stałą inicjowaną zerami o kształcie podanym przez „dims”. |
ZerosLike <T> | Zwraca tensor zer o tym samym kształcie i typie co x. |