Operand

publiczny interfejs Operand

Znane podklasy pośrednie

Wszystko , AllToAll <T>, Wszelkie , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertNextDataset , Przypisywanie <T>, AssignAdd <T>, AssignSub <T>, AutoShardDataset , BandedTriangularSolve <T>, Bariera , BarrierIncompleteSize , BarrierReadySize , BatchMatMulV2 <T> i 368 innych.

Wszystko	Oblicza „logikę i” elementów w wymiarach tensora.
AllToAll <T>	Operacja do wymiany danych między replikami TPU.
Każdy	Oblicza „logikę” elementów w wymiarach tensora.
ApplyAdagradV2 <T>	Zaktualizuj „* var” zgodnie ze schematem adagrad.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset	Transformacja, która stwierdza, które przemiany nastąpią później.
Przypisz <T>	Zaktualizuj „ref”, przypisując do niego „wartość”.
AssignAdd <T>	Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”.
AssignSub <T>	Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”.
AutoShardDataset	Tworzy zestaw danych, który odłamuje wejściowy zestaw danych.
BandedTriangularSolve <T>
Bariera	Definiuje barierę, która utrzymuje się przez różne wykonania wykresów.
BarrierIncompleteSize	Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze.
BarrierReadySize	Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze.
BatchMatMulV2 <T>	Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach.
BatchToSpace <T>	BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T.
BatchToSpaceNd <T>	BatchToSpace dla tensorów ND typu T.
Bessel I0 <T rozszerza numer>
Bessel I1 <T rozszerza numer>
BesselJ0 <T rozszerza numer>
BesselJ1 <T rozszerza numer>
BesselK0 <T rozszerza numer>
BesselK0e <T rozszerza numer>
BesselK1 <T rozszerza numer>
BesselK1e <T rozszerza numer>
BesselY0 <T rozszerza numer>
BesselY1 <T rozszerza numer>
Bitcast <U>	Bitcast tensor z jednego typu na inny bez kopiowania danych.
BoostedTreesAggregateStats	Agreguje podsumowanie skumulowanych statystyk dla partii.
BoostedTreesCenterBias	Oblicza poprzednie z danych uczących (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł poprzednimi danymi logicznymi.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesExampleDebugOutputs	Wyniki debugowania / interpretowalności modelu dla każdego przykładu.
BoostedTreesMakeStatsSummary	Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii.
BoostedTreesPredict	Uruchamia wiele predyktorów zespolonych regresji addytywnej na wystąpieniach wejściowych i oblicza logity.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource.
BroadcastDynamicShape <T rozszerza numer>	Zwróć kształt s0 op s1 z rozgłoszeniem.
BroadcastTo <T>	Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu.
Bucketize	Grupuje „dane wejściowe” na podstawie „granic”.
CSRSparseMatrixToDense <T>	Przekonwertuj (prawdopodobnie wsadowo) CSRSparseMatrix na gęstą.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T rozszerza numer>	Sprawdza tensor pod kątem wartości NaN, -Inf i + Inf.
Wybierz FastestDataset
ClipByValue <T>	Przycina wartości tensora do określonej wartości min i max.
CollectiveGather <T rozszerza liczbę>	Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
CollectiveGatherV2 <T rozszerza numer>	Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
CollectivePermute <T>	Op do permutacji tensorów w zreplikowanych instancjach TPU.
CollectiveReduceV2 <T rozszerza numer>	Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu.
CompressElement	Kompresuje element zestawu danych.
ComputeBatchSize	Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii.
Concat <T>	Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru.
ConfigureDistributedTPU	Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU.
Stała <T>	Operator generujący stałą wartość.
Skopiuj <T>	Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU.
CopyHost <T>	Skopiuj tensor do hosta.
CountUpTo <T rozszerza numer>	Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”.
CrossReplicaSum <T rozszerza liczbę>	Op do sumowania danych wejściowych w zreplikowanych instancjach TPU.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T rozszerza numer>	Konwertuje parametry CudnnRNN z formy kanonicznej na użyteczną.
CumulativeLogsumexp <T rozszerza liczbę>	Obliczyć skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”.
DataServiceDataset
DatasetCardinality	Zwraca liczność „input_dataset”.
DatasetFromGraph	Tworzy zestaw danych na podstawie podanego parametru „graph_def”.
DatasetToGraphV2	Zwraca zserializowany GraphDef reprezentujący „input_dataset”.
Dawsn <T rozszerza numer>
DebugGradientIdentity <T>	Identity op do debugowania gradientowego.
DebugGradientRefIdentity <T>	Identity op do debugowania gradientowego.
DebugIdentity <T>	Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego typu innego niż Ref na potrzeby debugowania.
DebugIdentityV2 <T>	Debugowanie tożsamości V2 Op.
DebugNanCount	Debuguj licznik wartości NaN Op.
DebugNumericSummary	Debugowanie numeryczne podsumowanie Op.
DebugNumericSummaryV2 <U rozszerza liczbę>	Debugowanie liczbowe podsumowanie V2 Op.
DecodeImage <T rozszerza liczbę>	Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png.
DecodePaddedRaw <T rozszerza liczbę>	Zinterpretuj ponownie bajty łańcucha jako wektor liczb.
DeepCopy <T>	Tworzy kopię „x”.
DenseBincount <U rozszerza liczbę>	Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
DenseToCSRSparseMatrix	Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix.
DestroyTemporaryVariable <T>	Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej ostateczną wartość.
DeviceIndex	Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja.
DirectedInterleaveDataset	Zamiennik dla „InterleaveDataset” na ustalonej liście zbiorów danych „N”.
DrawBoundingBoxesV2 <T rozszerza liczbę>	Narysuj obwiednie na grupie obrazów.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
DynamicStitch <T>	Przełóż wartości z tensorów „data” w jeden tensor.
EditDistance	Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina.
Einsum <T>	Skurcz tensorowy zgodnie z konwencją sumowania Einsteina.
Opróżnij <T>	Tworzy tensor o podanym kształcie.
EmptyTensorList	Tworzy i zwraca pustą listę tensorów.
EmptyTensorMap	Tworzy i zwraca pustą mapę tensorów.
EncodeProto	Operacja serializuje komunikaty protobuf zawarte w wejściowych tensorach.
Upewnij się, że kształt <T>	Zapewnia dopasowanie kształtu tensora do oczekiwanego kształtu.
Wprowadź <T>	Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia „dane” ramce podrzędnej.
Erfinv <T rozszerza numer>
EuclideanNorm <T>	Oblicza euklidesową normę elementów w wymiarach tensora.
Zakończ <T>	Wychodzi z bieżącej klatki do jej klatki nadrzędnej.
ExpandDims <T>	Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora.
ExperimentalAutoShardDataset	Tworzy zestaw danych, który odłamuje wejściowy zestaw danych.
ExperimentalBytesProducedStatsDataset	Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu „input_dataset” w StatsAggregator.
ExperimentalChooseFastestDataset
ExperimentalDatasetCardinality	Zwraca liczność „input_dataset”.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset	Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor.
ExperimentalLatencyStatsDataset	Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator.
ExperimentalMatchingFilesDataset
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset	Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość międzyoperacyjną.
ExperimentalParseExampleDataset	Przekształca „input_dataset” zawierający protokoły „Example” jako wektory DT_STRING na zbiór danych obiektów „Tensor” lub „SparseTensor” reprezentujących przeanalizowane funkcje.
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset	Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczania „input_dataset”.
ExperimentalRandomDataset	Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe.
ExperimentalRebatchDataset	Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii.
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
ExperimentalSlidingWindowDataset	Tworzy zbiór danych, który przechodzi przez przesuwne okno przez „input_dataset”.
ExperimentalSqlDataset	Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników.
ExperimentalStatsAggregatorHandle	Tworzy zasób menedżera statystyk.
ExperimentalStatsAggregatorSummary	Tworzy podsumowanie wszystkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk.
ExperimentalUnbatchDataset	Zestaw danych, który dzieli elementy swoich danych wejściowych na wiele elementów.
Expint <T rozszerza numer>
WyodrębnijGlimpseV2	Wydobywa spojrzenie z tensora wejściowego.
ExtractVolumePatches <T extends Number>	Wyodrębnij „łaty” z „input” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”.
Wypełnij <U>	Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną.
Odcisk palca	Generuje wartości odcisku palca.
FresnelCos <T rozszerza numer>
FresnelSin <T rozszerza liczbę>
Zbierz <T>	Zbierz wycinki z osi „osi” parametrów zgodnie z „indeksami”.
GatherNd <T>	Zbierz wycinki z „params” do tensora o kształcie określonym przez „indeksy”.
GetSessionHandle	Zapisz tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.
GetSessionTensor <T>	Uzyskaj wartość tensora określoną przez jego uchwyt.
GuaranteeConst <T>	Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stałą.
HashTable	Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów.
HistogramFixedWidth <U rozszerza liczbę>	Zwróć histogram wartości.
Tożsamość <T>	Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości, co tensor wejściowy lub wartość.
IgnoreErrorsDataset	Tworzy zbiór danych zawierający elementy „input_dataset”, ignorując błędy.
ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza liczbę>	Stosuje podaną transformację do każdego z obrazów.
ImageProjectiveTransformV3 <T rozszerza liczbę>	Stosuje podaną transformację do każdego z obrazów.
ImmutableConst <T>	Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci.
InfeedDequeue <T>	Symbol zastępczy dla wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń.
InplaceAdd <T>	Dodaje v do określonych wierszy x.
InplaceSub <T>	Odejmuje „v” do określonych wierszy „x”.
InplaceUpdate <T>	Aktualizuje określone wiersze „i” o wartości „v”.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Sprawdza, czy zestaw drzew został zainicjowany.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany.
IsVariableInitialized	Sprawdza, czy tensor został zainicjowany.
IteratorGetDevice	Zwraca nazwę urządzenia, na którym został umieszczony „zasób”.
KMC2ChainInitialization	Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego.
KmeansPlusPlusInitialization	Wybiera num_to_sample wiersze danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans ++.
KthOrderStatistic	Oblicza statystykę Kth rzędu zbioru danych.
LMDBDataset	Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w co najmniej jednym pliku LMDB.
LinSpace <T rozszerza numer>	Generuje wartości w interwale.
LookupTableFind <U>	Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości.
LookupTableSize	Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli.
LoopCond	Przekazuje wejście do wyjścia.
LowerBound <U rozszerza liczbę>	Stosuje dolną granicę (sort_search_values, wartości) wzdłuż każdego wiersza.
MakeUnique	Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż Partia były unikalne, ale \ „blisko \” do ich wartość początkowa.
MapIncompleteSize	Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w podstawowym kontenerze.
Rozmiar mapy	Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze.
MatrixDiagPartV2 <T>	Zwraca podzieloną na partie przekątną część napinacza w pakiecie.
MatrixDiagPartV3 <T>	Zwraca podzieloną na partie przekątną część napinacza w pakiecie.
MatrixDiagV2 <T>	Zwraca zestawiony diagonalny tensor z podanymi grupowymi wartościami przekątnymi.
MatrixDiagV3 <T>	Zwraca zestawiony diagonalny tensor z podanymi grupowymi wartościami przekątnymi.
MatrixSetDiagV2 <T>	Zwraca wsadowy tensor macierzy z nowymi wsadowymi wartościami przekątnymi.
MatrixSetDiagV3 <T>	Zwraca wsadowy tensor macierzy z nowymi wsadowymi wartościami przekątnymi.
Max <T>	Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora.
MaxIntraOpParallelismDataset	Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość międzyoperacyjną.
Min <T>	Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora.
MirrorPad <T>	Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi.
MirrorPadGrad <T>	Gradient dla opcji „MirrorPad” op.
MulNoNan <T>	Zwraca x * y element-mądry.
MutableDenseHashTable	Tworzy pustą tabelę skrótów, która używa tensorów jako magazynu zapasowego.
MutableHashTable	Tworzy pustą tabelę skrótów.
MutableHashTableOfTensors	Tworzy pustą tabelę skrótów.
Mutex	Tworzy zasób Mutex, który może być zablokowany przez `MutexLock`.
MutexLock	Blokuje zasób mutex.
NcclAllReduce <T extends Number>	Wyprowadza tensor zawierający redukcję dla wszystkich tensorów wejściowych.
NcclBroadcast <T rozszerza numer>	Wysyła „wejście” do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia.
NcclReduce <T rozszerza numer>	Zmniejsza wartość „input” z „num_devices” za pomocą funkcji „redukcja” do jednego urządzenia.
Ndtri <T rozszerza numer>
NextAfter <T rozszerza numer>	Zwraca następną reprezentowalną wartość „x1” w kierunku „x2” według elementów.
NextIteration <T>	Udostępnia swoje dane wejściowe w następnej iteracji.
NonDeterministicInts <U>	Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite.
NonSerializableDataset
OneHot <U>	Zwraca jeden gorący tensor.
OnesLike <T>	Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x.
OptimizeDatasetV2	Tworzy zbiór danych, stosując powiązane optymalizacje do „input_dataset”.
OrderedMapIncompleteSize	Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w podstawowym kontenerze.
OrderedMapSize	Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze.
OutfeedDequeue <T>	Pobiera pojedynczy tensor z wyjścia obliczeniowego.
OutfeedDequeueV2 <T>	Pobiera pojedynczy tensor z wyjścia obliczeniowego.
Wyjście <T>	Symboliczny uchwyt do tensora utworzonego przez `Operation` .
Pad <T>	Podkłada tensor.
ParallelConcat <T>	Łączy listę tensorów „N” wzdłuż pierwszego wymiaru.
ParallelDynamicStitch <T>	Przełóż wartości z tensorów „data” w jeden tensor.
ParseExampleDatasetV2	Przekształca „input_dataset” zawierający protokoły „Example” jako wektory DT_STRING na zbiór danych obiektów „Tensor” lub „SparseTensor” reprezentujących przeanalizowane funkcje.
Symbol zastępczy <T>	Symbol zastępczy dla wartości, która zostanie wprowadzona do obliczenia.
PlaceholderWithDefault <T>	Operacja zastępcza, która przechodzi przez argument „input”, gdy jego wyjście nie jest podawane.
Prelinearize	Op, która linearyzuje jedną wartość Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora.
PrelinearizeTuple	Op, która linearyzuje wiele wartości Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora.
PrivateThreadPoolDataset	Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „input_dataset”.
Prod <T>	Oblicza iloczyn elementów w wymiarach tensora.
QuantizeAndDequantizeV4 <T rozszerza liczbę>	Zwraca gradient „QuantizeAndDequantizeV4”.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozszerza liczbę>
RaggedBincount <U rozszerza numer>	Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
RaggedTensorToTensor <U>	Utwórz gęsty tensor z poszarpanego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt.
RaggedTensorToVariant	Koduje „RaggedTensor” w „wariant” Tensor.
RaggedTensorToVariantGradient <U>	Pomocnik używany do obliczania gradientu dla „RaggedTensorToVariant”.
Zakres <T rozszerza liczbę>	Tworzy ciąg liczb.
Ranga	Zwraca rangę tensora.
ReadVariableOp <T>	Odczytuje wartość zmiennej.
RebatchDataset	Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii.
RebatchDatasetV2	Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii.
Recv <T>	Odbiera nazwany tensor z send_device na recv_device.
ReduceAll	Oblicza „logikę i” elementów w wymiarach tensora.
ReduceAny	Oblicza „logikę” elementów w wymiarach tensora.
ReduceMax <T>	Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora.
ReduceMin <T>	Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora.
ReduceProd <T>	Oblicza iloczyn elementów w wymiarach tensora.
ReduceSum <T>	Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora.
RefEnter <T>	Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia „dane” ramce podrzędnej.
RefExit <T>	Wychodzi z bieżącej klatki do jej klatki nadrzędnej.
RefIdentity <T>	Zwróć ten sam tensor odniesienia, co tensor odniesienia na wejściu.
RefNextIteration <T>	Udostępnia swoje dane wejściowe w następnej iteracji.
RefSelect <T>	Przekazuje „index” -ty element „input” do „output”.
RegisterDataset	Rejestruje zbiór danych w usłudze tf.data.
Zmień kształt <T>	Zmienia kształt tensora.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w podanych akumulatorach.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T>	Wyodrębnia średni gradient z danego warunkowego akumulatora.
ResourceConditionalAccumulator	Akumulator warunkowy do agregacji gradientów.
ResourceCountUpTo <T rozszerza numer>	Zwiększa zmienną wskazywaną przez „zasób”, aż osiągnie „limit”.
ResourceGather <U>	Zbierz wycinki ze zmiennej wskazywanej przez „zasób” zgodnie z „indeksami”.
ResourceGatherNd <U>
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Pobierz parametry osadzania SGD.
Odwróć <T>	Odwraca określone wymiary tensora.
ReverseSequence <T>	Odwraca plasterki o zmiennej długości.
RngReadAndSkip	Przesuń do przodu licznik RNG opartego na liczniku.
Rzuć <T>	Toczy elementy tensora wzdłuż osi.
Rpc	Wykonuj partie żądań RPC.
SamplingDataset	Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulliego zawartości innego zestawu danych.
ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslateGrad <T rozszerza liczbę>
ScatterAdd <T>	Dodaje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej.
ScatterDiv <T>	Dzieli odwołanie do zmiennej przez rzadkie aktualizacje.
ScatterMax <T rozszerza liczbę>	Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „max”.
ScatterMin <T rozszerza liczbę>	Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „min”.
ScatterMul <T>	Mnoży rzadkie aktualizacje do zmiennej referencyjnej.
ScatterNd <U>	Rozprosz „aktualizacje” do nowego tensora zgodnie z „indeksami”.
ScatterNdAdd <T>	Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej.
ScatterNdMax <T>	Oblicza maksimum pod względem elementów.
ScatterNdMin <T>	Oblicza minimum elementarne.
ScatterNdNonAliasingAdd <T>	Stosuje rzadkie dodawanie do argumentu „input” przy użyciu pojedynczych wartości lub wycinków z „aktualizacji” według indeksów „indeksy”.
ScatterNdSub <T>	Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej.
ScatterNdUpdate <T>	Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w ramach podanego zmienna według „indeksów”.
ScatterSub <T>	Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej.
ScatterUpdate <T>	Stosuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej.
Wybierz V2 <T>
SetSize	Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru zestawu wejściowego.
Kształt <U rozszerza liczbę>	Zwraca kształt tensora.
ShardDataset	Tworzy „Zbiór danych”, który zawiera tylko 1 / „num_shards” tego zbioru danych.
ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleDatasetV2
ShuffleDatasetV3
Rozmiar <U rozszerza liczbę>	Zwraca rozmiar tensora.
SleepDataset
Slice <T>	Zwróć wycinek z „wejścia”.
SlidingWindowDataset	Tworzy zbiór danych, który przechodzi przez przesuwne okno nad „input_dataset”.
Migawka <T>	Zwraca kopię tensora wejściowego.
SnapshotDataset	Tworzy zestaw danych, który będzie zapisywać / odczytywać z migawki.
SobolSample <T rozszerza liczbę>	Generuje punkty z sekwencji Sobola.
SpaceToBatchNd <T>	SpaceToBatch dla tensorów ND typu T.
SparseApplyAdagradV2 <T>	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „* var” i „* accum” zgodnie ze schematem adagrad.
SparseBincount <U rozszerza liczbę>	Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
SparseMatrixAdd	Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T>	Macierz - mnoży rzadką macierz przez gęstą macierz.
SparseMatrixMul	Mnożenie elementarne macierzy rzadkiej z gęstym tensorem.
SparseMatrixNNZ	Zwraca liczbę niezerowych wartości „rzadka_macierz”.
SparseMatrixOrderingAMD	Oblicza przybliżoną kolejność stopni (AMD) dla „wejścia”.
SparseMatrixSoftmax	Oblicza softmax CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad	Oblicza gradient SparseMatrixSoftmax op.
SparseMatrixSparseCholesky	Oblicza rzadki rozkład Choleskiego „wejścia”.
SparseMatrixSparseMatMul	Macierz rzadka mnoży dwie macierze CSR „a” i „b”.
SparseMatrixTranspose	Transponuje wewnętrzne (macierzowe) wymiary CSRSparseMatrix.
SparseMatrixZeros	Tworzy CSRSparseMatrix składającą się z samych zer o kształcie „gęsty_kształt”.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	Konwertuje SparseTensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix.
Spence <T rozszerza liczbę>
Ściśnij <T>	Usuwa wymiary rozmiaru 1 z kształtu tensora.
Stos <T>	Pakuje listę tensorów rangi `N`-`R` do jednego tensora rangi-` (R + 1) `.
StageSize	Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze.
StatefulRandomBinomial <V rozszerza liczbę>
StatefulStandardNormal <U>	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego.
StatefulStandardNormalV2 <U>	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego.
StatefulTruncatedNormal <U>	Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego.
StatefulUniform <U>	Wyprowadza losowe wartości z jednolitego rozkładu.
StatefulUniformFullInt <U>	Wyprowadza losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu.
StatefulUniformInt <U>	Wyprowadza losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number>
StatelessRandomBinomial <W rozszerza liczbę>	Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu dwumianowego.
StatelessRandomGammaV2 <V rozszerza liczbę>	Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu gamma.
StatelessRandomNormalV2 <U rozszerza liczbę>	Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z rozkładu normalnego.
StatelessRandomPoisson <W rozszerza liczbę>	Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu Poissona.
StatelessRandomUniformFullInt <V rozszerza Number>	Wyprowadza deterministyczne, pseudolosowe, losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U rozszerza liczbę>	Wyprowadza deterministyczne, pseudolosowe, losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu.
StatelessRandomUniformIntV2 <U rozszerza liczbę>	Wyprowadza deterministyczne, pseudolosowe, losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu.
StatelessRandomUniformV2 <U rozszerza liczbę>	Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe wartości losowe z jednolitego rozkładu.
StatelessTruncatedNormalV2 <U rozszerza Number>	Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z obciętego rozkładu normalnego.
StatsAggregatorHandleV2
StopGradient <T>	Zatrzymuje obliczenia gradientu.
StridedSlice <T>	Zwróć przekreślony kawałek z argumentu „input”.
StridedSliceAssign <T>	Przypisz „wartość” do pociętego na plasterki odniesienia wartości l elementu „ref”.
StridedSliceGrad <U>	Zwraca gradient „StridedSlice”.
StringLower	Konwertuje wszystkie wielkie litery na odpowiednie zamienniki małych liter.
StringUpper	Konwertuje wszystkie małe litery na odpowiednie zamienniki wielkich liter.
Suma <T>	Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora.
TPUCompilationResult	Zwraca wynik kompilacji TPU.
Aktywacje TPUEmbedding	Operacja umożliwiająca zróżnicowanie osadzeń TPU.
TPUOrdinalSelector	Selektor rdzenia TPU Op.
TPUPartitionedInput <T>	Operacja grupująca listę partycjonowanych wejść.
TPUReplicatedInput <T>	Łączy N wejść z N-kierunkowym zreplikowanym obliczeniem TPU.
TemporaryVariable <T>	Zwraca tensor, który może być zmutowany, ale utrzymuje się tylko w ramach jednego kroku.
TensorArrayGather <T>	Zbierz określone elementy z TensorArray do wyniku „value”.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayRead <T>	Odczytaj element z TensorArray do wyjścia „wartość”.
TensorArrayScatter	Rozrzuć dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray.
TensorArraySize	Uzyskaj aktualny rozmiar TensorArray.
TensorArraySplit	Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	Wepchnij element na tensor_array.
TensorForestTreeIsInitializedOp	Sprawdza, czy drzewo zostało zainicjowane.
TensorForestTreePredict	Wypisz logity dla podanych danych wejściowych
TensorForestTreeResourceHandleOp	Tworzy dojście do TensorForestTreeResource
TensorForestTreeSerialize	Serializuje uchwyt drzewa do protokołu Proto
TensorForestTreeSize	Uzyskaj liczbę węzłów w drzewie
TensorListConcatLists
TensorListElementShape <T rozszerza Number>	Kształt elementów podanej listy jako tensor.
TensorListFromTensor	Tworzy TensorList, która w stosie ma wartość „tensor”.
TensorListGather <T>	Tworzy Tensor przez indeksowanie do TensorList.
TensorListGetItem <T>
TensorListLength	Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych.
TensorListPushBack	Zwraca listę, która ma przekazany „Tensor” jako ostatni element i inne elementy podanej listy w „input_handle”.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	Lista podanego rozmiaru z pustymi elementami.
TensorListResize	Zmienia rozmiar listy.
TensorListScatter	Tworzy TensorList przez indeksowanie do Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList	Rozprasza tensor na indeksach na liście wejściowej.
TensorListScatterV2	Tworzy TensorList przez indeksowanie do Tensor.
TensorListSetItem
TensorListSplit	Dzieli tensor na listę.
TensorListStack <T>	Układa wszystkie tensory na liście.
TensorMapErase	Zwraca mapę tensorów z usuniętym elementem z podanego klucza.
TensorMapHasKey	Zwraca czy podany klucz istnieje w mapie.
TensorMapInsert	Zwraca mapę będącą uchwytem „input_handle” z wstawioną podaną parą klucz-wartość.
TensorMapLookup <U>	Zwraca wartość z danego klucza w mapie tensorów.
TensorMapSize	Zwraca liczbę tensorów w wejściowej mapie tensorów.
TensorMapStackKeys <T>	Zwraca stos Tensor zawierający wszystkie klucze w mapie tensorowej.
TensorScatterAdd <T>	Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”.
TensorScatterMax <T>
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T>	Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”.
TensorScatterUpdate <T>	Rozproszyć „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”.
TensorStridedSliceUpdate <T>	Przypisz „wartość” do pokrojonego w plasterki odniesienia wartości l elementu „input”.
ThreadPoolDataset	Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczania „input_dataset”.
ThreadPoolHandle	Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczania „input_dataset”.
Płytka <T>	Konstruuje tensor, umieszczając dany tensor na kafelkach.
Znak czasu	Podaje czas od epoki w sekundach.
ToBool	Konwertuje tensor na predykat skalarny.
TridiagonalMatMul <T>	Obliczyć iloczyn z trójdiagonalną macierzą.
TridiagonalSolve <T>	Rozwiązuje trójdiagonalne układy równań.
Rozpakuj <T>	Odwraca działanie Batch dla pojedynczego wyjściowego Tensora.
UnbatchGrad <T>	Gradient rozłączenia.
UnicodeEncode	Zakoduj tensor liczb int w ciągi znaków Unicode.
UniqueDataset	Tworzy zbiór danych zawierający unikatowe elementy „input_dataset”.
UnravelIndex <T rozszerza liczbę>	Konwertuje tablicę płaskich indeksów na krotkę tablic współrzędnych.
UnsortedSegmentJoin	Łączy elementy „input” na podstawie „segment_id”.
UnwrapDatasetVariant
UpperBound <U rozszerza liczbę>	Stosuje górne_granice (sortowane_wyszukiwane_wartości, wartości) w każdym wierszu.
VarHandleOp	Tworzy dojście do zasobu Variable.
VarIsInitializedOp	Sprawdza, czy zmienna oparta na dojściu zasobu została zainicjowana.
Zmienna <T>	Utrzymuje stan w postaci tensora, który utrzymuje się w krokach.
VariableShape <T rozszerza liczbę>	Zwraca kształt zmiennej wskazywanej przez „zasób”.
Gdzie	Zwraca lokalizacje niezerowych / prawdziwych wartości w tensorze.
Gdzie3 <T>	Wybiera elementy z „x” lub „y”, w zależności od „warunku”.
WorkerHeartbeat	Bicie serca pracownika op.
WrapDatasetVariant
XlaRecvFromHost <T>	Op, aby otrzymać tensor od hosta.
Xlog1py <T>	Zwraca 0, jeśli x == 0, i x * log1p (y) w przeciwnym razie elementwise.
Zera <T>	Operator tworzący stałą inicjowaną zerami o kształcie podanym przez „dims”.
ZerosLike <T>	Zwraca tensor zer o tym samym kształcie i typie co x.

Interfejs implementowany przez operandy operacji TensorFlow.

Przykładowe użycie:

// The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<UInt8> decodeJpeg = ops.image().decodeJpeg(...);
 ops.math().cast(decodeJpeg, DataType.FLOAT);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<Integer> y = ops.array().unique(...).y();
 ops.math().cast(y, Float.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<Float>> split = ops.array().split(...);
 ops.array().concat(0, split);

Metody publiczne

streszczenie Output <T>

asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Metody publiczne

public abstract Output <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe do operacji TensorFlow są danymi wyjściowymi innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu, który reprezentuje obliczenia danych wejściowych.

Zobacz też

addInput(Output)