Koduje „RaggedTensor” w „wariant” Tensora.
Koduje podany „RaggedTensor” i zwraca „wariant” Tensora. Jeśli „batched_input” ma wartość True, wówczas dane wejściowe „RaggedTensor” są rozdzielane wzdłuż zerowego wymiaru, każdy składnik „RaggedTensor” jest kodowany w skalarnym „wariantowym” tensorze, a te są układane w stosy, aby zwrócić 1-D „wariantowy tensor” . Jeśli „batched_input” ma wartość False, wówczas dane wejściowe „RaggedTensor” są kodowane w niezmienionej postaci i zwracany jest skalarny „wariant” Tensora. „RaggedTensor” jest kodowany poprzez utworzenie najpierw 1-D „wariantowego” Tensora z elementami „ragged_rank + 1”, zawierającego podziały i wartości Tensorów „RaggedTensor”. Następnie jednowymiarowy tensor „wariantu” jest owijany w skalarny tensor „wariantu”. Zobacz `RaggedTensorFromVariant`, aby zapoznać się z odpowiednią logiką dekodowania.
Metody publiczne
Wyjście <Obiekt> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T rozszerza numer, U> RaggedTensorToVariant | |
Wyjście <?> | zakodowanePoszarpane () Tensor „wariantowy” zawierający zakodowany „RaggedTensor”. |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <Obiekt> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static RaggedTensorToVariant create (zakres zakresu , Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues, Boolean wsadowe wejście)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RaggedTensorToVariant.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
rtNestedSplits | Lista jednego lub więcej tensorów reprezentujących podziały wejściowego „RaggedTensor”. |
rtDenseWartości | Tensor reprezentujący wartości wejściowe „RaggedTensor”. |
wsadowe wejście | „Bool” oznaczający, czy dane wejściowe są wsadowym „RaggedTensor”. |
Zwroty
- nowa instancja RaggedTensorToVariant
publiczne wyjście <?> zakodowaneRagged ()
Tensor „wariantowy” zawierający zakodowany „RaggedTensor”.