Zwraca tensor, który może zostać zmutowany, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku.
Jest to opcja eksperymentalna przeznaczona wyłącznie do użytku wewnętrznego i można jej używać w niebezpieczny sposób. NIE UŻYWAJ, jeśli w pełni nie rozumiesz ryzyka.
Obowiązkiem wywołującego jest zapewnienie, że „ref” zostanie ostatecznie przekazane do pasującej operacji „DestroyTemporaryVariable” po zakończeniu wszystkich innych zastosowań.
Wysyła referencję do stanu tensora, dzięki czemu można ją odczytać lub zmodyfikować.
Np. var = stan_ops._tymczasowa_zmienna([1, 2], typy.float_) nazwa_zmiennej = nazwa.op.var = stan_ops.przypisanie(var, [[4.0, 5.0]]) var = stan_ops.przypisanie_add(var, [[ 6.0, 7.0]]) final = state_ops._destroy_temporary_variable(var, var_name=var_name)
Klasy zagnieżdżone
| klasa | Zmienna tymczasowa.Opcje | Opcjonalne atrybuty TemporaryVariable | |
Metody publiczne
| Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczny <T> Zmienna tymczasowa <T> | |
| Wyjście <T> | ref. () Odniesienie do zmiennego tensora. |
| statyczna zmienna tymczasowa.Opcje | nazwa_zmiennej (string nazwa_zmiennej) |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static TemporaryVariable <T> create (zakres zakresu , kształt kształtu , typ klasy <T>, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację TemporaryVariable.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| kształt | Kształt zmiennego tensora. |
| typ | Typ elementów w tensorze zmiennej. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja TemporaryVariable
public static TemporaryVariable.Options nazwa_zmiennej (String nazwa_zmiennej)
Parametry
| nazwa_zmiennej | Zastępuje nazwę używaną dla zasobu zmiennej tymczasowej. Wartość domyślna to nazwa operacji „TemporaryVariable” (która jest gwarantowana unikatowa). |
|---|