EncodeProto

publiczna klasa końcowa EncodeProto

Opera serializuje komunikaty protobuf dostarczone w tensorach wejściowych.

Typy tensorów w `values` muszą odpowiadać schematowi dla pól określonych w `field_names`. Wszystkie tensory w „wartościach” muszą mieć wspólny przedrostek kształtu, wsad_shape .

Tensor „rozmiarów” określa liczbę powtórzeń dla każdego pola. Liczba powtórzeń (ostatni wymiar) każdego tensora w „wartościach” musi być większa lub równa odpowiedniej liczbie powtórzeń w „rozmiarach”.

Aby zapewnić kontekst nazw pól, należy podać nazwę „typ_wiadomości”. Rzeczywisty deskryptor komunikatu można sprawdzić w puli połączonych deskryptorów lub w nazwie pliku dostarczonej przez osobę wywołującą przy użyciu atrybutu `źródło_deskryptu`.

W większości przypadków mapowanie między typami pól Proto i typami TensorFlow jest proste. Istnieje jednak kilka szczególnych przypadków:

- Pole proto zawierające podkomunikat lub grupę można przekonwertować jedynie na `DT_STRING` (serializowany podkomunikat). Ma to na celu zmniejszenie złożoności interfejsu API. Wynikowy ciąg znaków może zostać użyty jako dane wejściowe innej instancji operacji decode_proto.

- TensorFlow nie obsługuje liczb całkowitych bez znaku. Operacje reprezentują typy uint64 jako `DT_INT64` z tym samym wzorcem bitowym z uzupełnieniem do dwóch (w oczywisty sposób). Wartości int32 bez znaku można dokładnie przedstawić, określając typ `DT_INT64` lub używając uzupełnienia dwójkowego, jeśli wywołujący określi `DT_INT32` w atrybucie `output_types`.

Atrybut `descriptor_source` wybiera źródło deskryptorów protokołu, z których należy korzystać podczas wyszukiwania `message_type`. To może być:

- Pusty ciąg znaków lub „local://”, w którym to przypadku tworzone są deskryptory protokołu dla definicji proto C++ (nie Pythona) połączonych z plikiem binarnym.

- Plik, w którym to przypadku tworzone są deskryptory protokołu z pliku, który powinien zawierać `FileDescriptorSet` serializowany jako ciąg znaków. UWAGA: Możesz zbudować plik `źródło_deskryptu`, używając opcji `--descriptor_set_out` i `--include_imports` do kompilatora protokołu `protoc`.

- A „bajty:// ", w którym tworzone są deskryptory protokołów z ` `, który powinien być `FileDescriptorSet` serializowanym jako ciąg znaków.

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje EncodeProto Opcjonalne atrybuty dla EncodeProto

Metody publiczne

Wyjście <Ciąg>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Wyjście <Ciąg>
bajty ()
Tensor serializowanych protosów o kształcie „batch_shape”.
statyczny EncodeProto
utwórz (zakres zakresu , rozmiary argumentu <Integer>, wartości Iterable< Argument <?>>, lista<String> nazwy pól, typ wiadomości typu String, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację EncodeProto.
statyczne EncodeProto.Options
deskryptorSource (deskryptor ciągu znaków)

Metody dziedziczone

Metody publiczne

publiczne wyjście <String> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public Output <String> bajtów ()

Tensor serializowanych protosów o kształcie „batch_shape”.

public static EncodeProto create (zakres zakresu , rozmiary argumentu <liczba całkowita, wartości iterowalne< argument <?>>, lista <łańcuch> nazwy pól, typ komunikatu ciągu, opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację EncodeProto.

Parametry
zakres aktualny zakres
rozmiary Tensor int32 o kształcie `[batch_shape, len(field_names)]`.
wartości Lista tensorów zawierających wartości dla odpowiedniego pola.
Nazwy pól Lista ciągów zawierających nazwy pól proto.
typ wiadomości Nazwa typu wiadomości proto do zdekodowania.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja EncodeProto

public static EncodeProto.Options deskryptorSource (String deskryptorSource)