Operacja oblicza maskę krotki danych deduplikacyjnych z rdzenia osadzającego.
Dane deduplikacyjne odbierane z rdzenia osadzającego to Tensor o typie=DT_VARIANT. Sam tensor jest krotką zagnieżdżoną XLA, której elementy są tensorami rangi 1. Ta opcja reprezentuje typy i długość tych elementów.
Metody publiczne
| Wyjście <liczba całkowita> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczna ComputeDedupDataTupleMask | |
| Wyjście <liczba całkowita> | kształt wyjściowy () Dwuwymiarowy tensor int reprezentuje maskę krotki danych deduplikacji wygenerowanej przez `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`. |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <liczba całkowita> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static ComputeDedupDataTupleMask create ( zakres zakresu , konfiguracja ciągu)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ComputeDedupDataTupleMask.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| konfiguracja | Serializowany proto konfiguracji TPUEmbeddingConfiguration. |
Zwroty
- nowe wystąpienie ComputeDedupDataTupleMask
public Output <Integer> OutputShape ()
Dwuwymiarowy tensor int reprezentuje maskę krotki danych deduplikacji wygenerowanej przez `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`. Krotka ma kilka elementów krotki tensorowej 1-D typu całkowitego i zmiennoprzecinkowego. Pierwszym wymiarem tego dwuwymiarowego tensora Output_shape jest typ tensora elementów krotki, „0” oznacza tensor liczb całkowitych, „1” oznacza tensor zmiennoprzecinkowy. Drugi wymiar `output_shape` podaje długość każdego elementu krotki.