FFTND

publiczne zajęcia końcowe FFTND

Szybka transformata Fouriera ND.

Oblicza n-wymiarową dyskretną transformatę Fouriera na wyznaczonych wymiarach „wejściowych”. Zakłada się, że wyznaczone wymiary „wejściowego” są wynikiem „FFTND”.

Jeśli fft_length[i] Shape(input)[i], dane wejściowe są dopełniane zerami. Jeśli nie podano fft_length, używany jest domyślny kształt (wejście).

Osie oznaczają wymiary, na których ma zostać wykonana transformacja. Domyślnie wykonywane jest na wszystkich osiach.

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T> FFTND <T>
utwórz (zakres zakresu , argument wejściowy <T>, argument <liczba całkowita> fftLength, oś argumentu <liczba całkowita>)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację FFTND.
Wyjście <T>
wyjście ()
Złożony tensor o tym samym kształcie co „input”.

Metody dziedziczone

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static FFTND <T> create (zakres zakresu , argument wejściowy <T>, argument <liczba całkowita> fftLength, oś argumentu <liczba całkowita>)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację FFTND.

Parametry
zakres aktualny zakres
wejście Złożony tensor.
Długość fft Tensor int32. Długość FFT dla każdego wymiaru.
osie Tensor int32 o takim samym kształcie jak fft_length. Osie, w których ma zostać wykonana transformacja.
Zwroty
  • nowa instancja FFTND

publiczne wyjście <T> wyjście ()

Złożony tensor o tym samym kształcie co „input”. Wyznaczone wymiary „wejściowego” zastępowane są ich transformatami Fouriera.