RandomDatasetV2

publiczna klasa końcowa RandomDatasetV2

Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe.

Tworzy zestaw danych, który zwraca strumień równomiernie rozłożonych pseudolosowych 64-bitowych liczb całkowitych ze znakiem. Akceptuje atrybut logiczny, który określa, czy generatory liczb losowych są ponownie stosowane w każdej epoce. Wartość domyślna to True, co oznacza, że ​​w każdej epoce stosowane są nasiona i generowana jest ta sama sekwencja liczb losowych. Jeśli ustawione na Fałsz, nasiona nie są stosowane ponownie i w każdej epoce generowana jest inna sekwencja liczb losowych.

W interfejsie API TensorFlow Python można utworzyć instancję tego zestawu danych za pomocą klasy `tf.data.experimental.RandomDatasetV2`.

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje losowego zestawu danych V2 Opcjonalne atrybuty dla RandomDatasetV2

Metody publiczne

Wyjście <Obiekt>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny RandomDatasetV2
utwórz ( Zakres zakresu , Operand <Long> ziarno, Operand <Long> ziarno2, Operand <?> nasionGenerator, Lista<Klasa<?>> typy wyjściowe, Lista< Kształt > kształty wyjściowe, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RandomDatasetV2.
Wyjście <?>
uchwyt ()
statyczne RandomDatasetV2.Options
metadane (metadane ciągu)
statyczne RandomDatasetV2.Options
rerandomizeEachIteration (Boolean rerandomizeEachIteration)

Metody dziedziczone

Metody publiczne

publiczne wyjście <Obiekt> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static RandomDatasetV2 create ( Zakres zasięgu, Operand <Long> nasiono, Operand <Long> nasiono2, Operand <?> nasionGenerator, Lista<Klasa<?>> typy wyjściowe, Lista< Kształt > kształty wyjściowe, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RandomDatasetV2.

Parametry
zakres aktualny zakres
nasionko Ziarno skalarne generatora liczb losowych. Jeśli ziarno lub ziarno2 jest ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest zaszczepiany przez dane ziarno. W przeciwnym razie używany jest losowy materiał siewny.
ziarno2 Drugie ziarno skalarne, aby uniknąć kolizji nasion.
generator nasion Zasób generatora nasion liczb losowych.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Zwroty
  • nowa instancja RandomDatasetV2

publiczne wyjście <?> uchwyt ()

publiczne statyczne metadane RandomDatasetV2.Options (metadane ciągu)

public static RandomDatasetV2.Options rerandomizeEachIteration (Boolean rerandomizeEachIteration)

Parametry
ponownie losuj każdą iterację Atrybut logiczny umożliwiający ponowną losowość sekwencji liczb losowych generowanych w każdej epoce.