publiczna klasa końcowa StatelessParameterizedTruncatedNormal
Metody publiczne
| Wyjście <V> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczny <V rozszerza liczbę, T rozszerza liczbę, U rozszerza liczbę> StatelessParameterizedTruncatedNormal <V> | |
| Wyjście <V> | wyjście () Dane wyjściowe to obcięte normalne próbki i stanowią deterministyczną funkcję „kształtu”, „ziarna”, „minvals”, „maxvals”, „średnich” i „stddevs”. |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <V> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static StatelessParameterizedTruncatedNormal <V> create (zakres zakresu , kształt argumentu <T>, ziarno argumentu <U>, argument <V> oznacza, argument <V> stddevs, argument <V> minvals, argument <V> maxvals)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację StatelessParameterizedTruncatedNormal.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| kształt | Kształt tensora wyjściowego. |
| nasionko | 2 nasiona (kształt [2]). |
| oznacza | Średni parametr każdej partii. |
| stddev | Parametr odchylenia standardowego każdej partii. Musi być większa niż 0. |
| minwale | Minimalne odcięcie. Może być -nieskończoność. |
| maksymalne wartości | Maksymalne odcięcie. Może wynosić +nieskończoność i musi być większa niż minimalna wartość dla każdej partii. |
Zwroty
- nowa instancja StatelessParameterizedTruncatedNormal
publiczne wyjście <V> wyjście ()
Dane wyjściowe to obcięte normalne próbki i stanowią deterministyczną funkcję „kształtu”, „ziarna”, „minvals”, „maxvals”, „średnich” i „stddevs”.