Wyodrębnij „łatki” z „wejściowego” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”. Rozszerzenie 3D `extract_image_patches`.
Metody publiczne
| Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczny <T numer rozszerzenia> Wyodrębnij poprawki woluminów <T> | |
| Wyjście <T> | łaty () Tensor 5-D o kształcie `[partia, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * głębokość]` zawierający poprawki o rozmiarze `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x głębokość` wektoryzowane w wymiarze „głębokość”. |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static ExtractVolumePatches <T> create (zakres zakresu , wejście argumentu <T>, lista<Long> ksizes, kroki List<Long>, dopełnienie ciągu)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ExtractVolumePatches.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| wejście | Tensor 5-D o kształcie „[partia, w_płaszczyznach, w_wierszach, w_kolumnach, głębokość]”. |
| ksize | Rozmiar przesuwanego okna dla każdego wymiaru „wejściowego”. |
| kroki | 1-D o długości 5. Jak daleko znajdują się środki dwóch kolejnych fragmentów na wejściu. Musi być: `[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]`. |
| wyściółka | Typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty. Atrybuty związane z rozmiarem są określone w następujący sposób: |
Zwroty
- nowa instancja ExtractVolumePatches
publiczne poprawki wyjściowe <T> ()
Tensor 5-D o kształcie `[partia, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * głębokość]` zawierający poprawki o rozmiarze `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x głębokość` wektoryzowane w wymiarze „głębokość”. Uwaga: `out_planes`, `out_rows` i `out_cols` to wymiary poprawek wyjściowych.