Oblicza statystykę rzędu K zbioru danych. Obecny
implementacja wykorzystuje wyszukiwanie binarne wymagające dokładnie 32 przebiegów danych wejściowych. Czas działania jest liniowy w zależności od rozmiaru wejściowego. Algorytm mediany median jest prawdopodobnie szybszy, ale trudno go efektywnie wdrożyć w XLA. Implementacja narzuca całkowite uporządkowanie pływaków. Kolejność jest zgodna ze zwyczajową kolejnością częściową. Dodatnie NaN są większe niż dodatnia nieskończoność. Ujemne NaN są mniejsze niż ujemna nieskończoność. NaN z różnymi ładunkami są traktowane jako odrębne. Liczby podnormalne są zachowywane (nie są opróżniane do zera). Dodatnia nieskończoność jest większa niż wszystkie liczby. Ujemna nieskończoność jest mniejsza niż wszystkie liczby. Dodatnia wartość jest większa niż ujemne zero. Istnieje mniej niż k wartości większych niż statystyka k-tego rzędu. Istnieje co najmniej k wartości większych lub równych statystyce K-tego rzędu. Semantyka nie jest taka sama jak w przypadku top_k_unique.
Metody publiczne
| Wyjście <Pływak> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczny KthOrderStatistic | |
| Wyjście <Pływak> | wyjście () |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <Float> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static KthOrderStatistic create (zakres zakresu , wejście argumentu <Float>, długie k)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację KthOrderStatistic.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|
Zwroty
- nowa instancja KthOrderStatistic