SobolSample

publiczna klasa końcowa SobolSample

Generuje punkty z ciągu Sobola.

Tworzy sekwencję Sobola z próbkami „num_results”. Każda próbka ma wymiar „dim”. Pomija pierwsze próbki „pominięcia”.

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T numer rozszerzenia> SobolSample <T>
utwórz ( Zakres zakresu, Operand <Integer> dim, Operand <Integer> numResults, Operand <Integer> pomiń, Class<T> dtype)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SobolSample.
statyczny SobolSample <Float>
utwórz ( Zakres zakresu, Operand <Integer> dim, Operand <Integer> numResults, Operand <Integer> pomiń)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SobolSample przy użyciu domyślnych typów wyjściowych.
Wyjście <T>
próbki ()
`Tensor` próbek sekwencji Sobola o `shape` [num_results, dim].

Metody dziedziczone

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static SobolSample <T> create ( Zakres zakresu, Operand <Integer> dim, Operand <Integer> numResults, Operand <Integer> pomiń, Class<T> dtype)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SobolSample.

Parametry
zakres aktualny zakres
ciemny Dodatni skalar „Tensor” reprezentujący wymiar każdej próbki.
liczbaWyników Dodatni skalar „Tensor” typu dtype int32. Liczba punktów Sobola, które mają zostać zwrócone na wyjściu.
pominąć Dodatni skalar „Tensor” typu dtype int32. Liczba początkowych punktów ciągu Sobola do pominięcia.
typ Rodzaj próbki. Jeden z: `float32` lub `float64`.
Zwroty
  • nowa instancja SobolSample

public static SobolSample <Float> create ( Zakres zakresu, Operand <Integer> dim, Operand <Integer> numResults, Operand <Integer> pomiń)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SobolSample przy użyciu domyślnych typów wyjściowych.

Parametry
zakres aktualny zakres
ciemny Dodatni skalar „Tensor” reprezentujący wymiar każdej próbki.
liczbaWyników Dodatni skalar „Tensor” typu dtype int32. Liczba punktów Sobola, które mają zostać zwrócone na wyjściu.
pominąć Dodatni skalar „Tensor” typu dtype int32. Liczba początkowych punktów ciągu Sobola do pominięcia.
Zwroty
  • nowa instancja SobolSample

publiczne próbki wyjściowe <T> ()

`Tensor` próbek sekwencji Sobola o `shape` [num_results, dim].