Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej.
Biorąc pod uwagę tensor „t”, ta operacja zwraca tensor tego samego typu i kształtu co „t”, z wartościami obciętymi do „wartość_obcięcia_min” i „wartość_obcięcia_maks”. Wszelkie wartości mniejsze niż `clip_value_min` są ustawiane na `clip_value_min`. Wszelkie wartości większe niż `wartość_obcinania_max` są ustawiane na `wartość_obcinania_max`.
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T> ClipByValue <T> | utwórz ( Zakres zasięgu , Operand <T> t, Operand <T> clipValueMin, Operand <T> clipValueMax) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ClipByValue. |
Wyjście <T> | wyjście () Obcięty „Tensor” o takim samym kształcie jak wejście „t”. |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static ClipByValue <T> create ( Zakres zakresu, Operand <T> t, Operand <T> clipValueMin, Operand <T> clipValueMax)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ClipByValue.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
T | „Tensor”. |
wartość klipuMin | „Tensor” 0-D (skalarny) lub „Tensor” o takim samym kształcie jak „t”. Minimalna wartość do przycięcia. |
wartość klipuMaks | „Tensor” 0-D (skalarny) lub „Tensor” o takim samym kształcie jak „t”. Maksymalna wartość do przycięcia. |
Zwroty
- nowa instancja ClipByValue