DynamicPartition

`পার্টিশন` থেকে সূচক ব্যবহার করে `ডাটা`কে `num_partitions` টেনসরে ভাগ করে।

`partitions.ndim` আকারের প্রতিটি ইনডেক্স টিপল `js` এর জন্য, স্লাইস `data[js, ...]`টি `outputs[partitions[js]]` এর অংশ হয়ে যায়। `পার্টিশন[js] = i` সহ স্লাইসগুলি `js` এর অভিধানিক ক্রমে `আউটপুট[i]` এ স্থাপন করা হয়, এবং `আউটপুট[i]` এর প্রথম মাত্রা হল `পার্টিশন`-এ এন্ট্রির সংখ্যা সমান `আমি` বিস্তারিতভাবে,

outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]
 
     outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])
 

যেমন:

# Scalar partitions.
     partitions = 1
     num_partitions = 2
     data = [10, 20]
     outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
     outputs[1] = [[10, 20]]
 
     # Vector partitions.
     partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
     num_partitions = 2
     data = [10, 20, 30, 40, 50]
     outputs[0] = [10, 20, 50]
     outputs[1] = [30, 40]
 

উত্থাপিত হয়: * `InvalidArgumentError` নিম্নলিখিত ক্ষেত্রে: - যদি পার্টিশনগুলি পরিসরে না হয় `[0, num_partiions)` - যদি `partitions.shape` `data.shape` আর্গুমেন্টের উপসর্গের সাথে মেলে না।