সর্বজনীন চূড়ান্ত ক্লাস পরীক্ষামূলকDenseToSparseBatchDataset
একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি স্পারসটেনসরে উপাদানগুলিকে ব্যাচ করে।
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <অবজেক্ট> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| স্ট্যাটিক এক্সপেরিমেন্টাল ডেন্স টুস্পার্স ব্যাচডেটাসেট | |
| আউটপুট <?> | হাতল () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <অবজেক্ট> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক এক্সপেরিমেন্টালডেন্সটসপারসব্যাচডেটাসেট তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> ইনপুটডেটাসেট, অপারেন্ড <লং> ব্যাচ সাইজ, অপারেন্ড <লং> রো-শেপ, তালিকা< ক্লাস<?>> আউটপুট টাইপ, তালিকা< আকৃতি > আউটপুট আকার)
একটি নতুন ExperimentalDenseToSparseBatchDataset অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| ইনপুট ডেটাসেট | একটি ইনপুট ডেটাসেটের একটি হ্যান্ডেল৷ একটি একক উপাদান থাকতে হবে। |
| ব্যাচ আকার | একটি স্কেলার একটি ব্যাচে জমা হওয়া উপাদানের সংখ্যা উপস্থাপন করে। |
| সারি আকৃতি | উত্পাদিত SparseTensor-এ প্রতিটি সারির ঘন আকৃতির প্রতিনিধিত্বকারী একটি ভেক্টর। আকৃতি আংশিকভাবে নির্দিষ্ট করা হতে পারে, `-1` ব্যবহার করে নির্দেশ করতে পারে যে একটি নির্দিষ্ট মাত্রা সব ব্যাচ উপাদানের সর্বোচ্চ আকার ব্যবহার করা উচিত। |
রিটার্নস
- ExperimentalDenseToSparseBatchDataset এর একটি নতুন উদাহরণ