পাবলিক ফাইনাল ক্লাস পার্স এক্সাম্পলডেটাসেটV2
DT_STRING-এর ভেক্টর হিসেবে `ইনপুট_ডেটাসেট` ধারণ করে `Tensor` বা `SparseTensor` অবজেক্টের ডেটাসেটে পার্স করা বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে।
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | পার্সExampleDatasetV2.Options | ParseExampleDatasetV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য | |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <অবজেক্ট> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| স্ট্যাটিক পার্স উদাহরণ ডেটাসেট V2 | তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> inputDataset, Operand <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> denseKeys, List<Class<?>> sparseT, লিস্ট > ঘন আকৃতি, তালিকা<শ্রেণী<?>> আউটপুট টাইপ, তালিকা< আকৃতি > আউটপুট আকার, তালিকা<শ্রেণী<?>> রাগড ভ্যালু টাইপস, তালিকা<শ্রেণী<?>> রাগড স্প্লিট টাইপস, বিকল্প... বিকল্প) একটি নতুন ParseExampleDatasetV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি। |
| স্ট্যাটিক পার্সএক্সাম্পলডেটাসেটV2.অপশন | deterministic (স্ট্রিং deterministic) |
| আউটপুট <?> | হাতল () |
| স্ট্যাটিক পার্সএক্সাম্পলডেটাসেটV2.অপশন | raggedKeys (List<String> raggedKeys) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <অবজেক্ট> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক ParseExampleDatasetV2 তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> densDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> List, denseKeys<stlaspes> তালিকা< আকৃতি > ঘন আকৃতি, তালিকা< ক্লাস<?>> আউটপুট টাইপ, তালিকা< আকৃতি > আউটপুট আকৃতি, তালিকা< ক্লাস<?>> রাগড ভ্যালু টাইপস, তালিকা< ক্লাস<?>> রাগড স্প্লিট টাইপস, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন ParseExampleDatasetV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| ঘন ডিফল্ট | 'টেনসর'-এর একটি ডিক্ট ম্যাপিং স্ট্রিং কী। ডিক্টের কীগুলি অবশ্যই বৈশিষ্ট্যের ঘন_কীগুলির সাথে মেলে। |
| sparseKeys | উদাহরণ বৈশিষ্ট্যে স্ট্রিং কীগুলির একটি তালিকা। এই কীগুলির ফলাফলগুলি `SparseTensor` অবজেক্ট হিসাবে ফেরত দেওয়া হবে। |
| ঘন কী | Ndense স্ট্রিং টেনসরের একটি তালিকা (স্কেলার)। ঘন মানগুলির সাথে যুক্ত উদাহরণ বৈশিষ্ট্যগুলিতে প্রত্যাশিত কীগুলি৷ |
| স্পার্স টাইপ | `স্পার্স_কি` এর মতো একই দৈর্ঘ্যের `DTypes`-এর একটি তালিকা। শুধুমাত্র tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`), এবং tf.string (`BytesList`) সমর্থিত। |
| ঘন আকৃতি | `ঘন_কী` এর মতো একই দৈর্ঘ্যের টিপলের তালিকা। `dense_keys` দ্বারা উল্লেখিত প্রতিটি ঘন বৈশিষ্ট্যের জন্য ডেটার আকৃতি। `dense_keys` দ্বারা চিহ্নিত যেকোনো ইনপুট টেনসরের জন্য প্রয়োজনীয়। হয় সম্পূর্ণরূপে সংজ্ঞায়িত হতে হবে, অথবা একটি অজানা প্রথম মাত্রা থাকতে পারে। একটি অজানা ফার্স্ট ডাইমেনশন মানে ফিচারটিকে একটি পরিবর্তনশীল সংখ্যক ব্লক হিসেবে বিবেচনা করা হয় এবং গ্রাফ বিল্ড টাইমে এই ডাইমেনশনের সাথে আউটপুট আকৃতি অজানা বলে বিবেচিত হয়। এই মাত্রা বরাবর প্রদত্ত বৈশিষ্ট্যের জন্য সর্বাধিক সংখ্যক ব্লকের চেয়ে ছোট মিনিব্যাচ উপাদানগুলির জন্য প্যাডিং প্রয়োগ করা হয়। |
| আউটপুট প্রকার | রিটার্ন মানের জন্য টাইপ তালিকা। |
| আউটপুট আকার | আকৃতির তালিকা তৈরি করা হচ্ছে। |
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- ParseExampleDatasetV2 এর একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক পার্সExampleDatasetV2.Options deterministic (স্ট্রিং ডিটারমিনিস্টিক)
পরামিতি
| নির্ধারক | একটি স্ট্রিং ব্যবহার করার জন্য অপ-স্তরের নির্ধারকতা নির্দেশ করে। ডেটারমিনিস্টিক নিয়ন্ত্রণ করে যে ডেটাসেটটি উপাদানগুলিকে ক্রমবর্ধমানভাবে ফেরত দেওয়ার অনুমতি দেয় কিনা যদি ফেরত দেওয়া পরবর্তী উপাদানটি উপলব্ধ না হয়, তবে একটি পরবর্তী উপাদান। বিকল্পগুলি হল "সত্য", "মিথ্যা", এবং "ডিফল্ট"। "ডিফল্ট" নির্দেশ করে যে determinism tf.data.Options এর `experimental_deterministic` প্যারামিটার দ্বারা সিদ্ধান্ত নেওয়া উচিত। |
|---|