ইনপুট `সেট` এর শেষ মাত্রা বরাবর অনন্য উপাদানের সংখ্যা।
ইনপুট `সেট` হল একটি `স্পার্স টেনসর` যা `সেট_সূচক`, `সেট_মান` এবং `সেট_শেপ` দ্বারা উপস্থাপিত হয়। শেষ মাত্রায় একটি সেটের মান রয়েছে, সদৃশ অনুমোদিত কিন্তু উপেক্ষা করা হয়।
যদি `validate_indices` `True` হয়, তাহলে এই অপটি `সেট` সূচকের ক্রম এবং পরিসরকে যাচাই করে। অবৈধ আর্গুমেন্ট পাস করার সময় সেটিং হল 'মিথ্যা'-এর ফলে অনির্ধারিত আচরণ।
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | SetSize.Options | SetSize জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য | |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| স্ট্যাটিক <T> সেট সাইজ | |
| আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> | আকার () `n` র্যাঙ্কযুক্ত `সেট` এর জন্য, এটি `n-1` র্যাঙ্ক সহ একটি `টেনসর` এবং `সেট` হিসাবে একই 1ম `n-1` মাত্রা। |
| স্ট্যাটিক SetSize.Options | validateIndices (বুলিয়ান বৈধতাসূচক) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> আউটপুট হিসাবে ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
সর্বজনীন স্ট্যাটিক সেট সাইজ তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <লং> সেট ইনডিসেস, অপারেন্ড <T> সেট ভ্যালুস, অপারেন্ড <লং> সেটশেপ, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন সেট সাইজ অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| সেট সূচক | 2D `টেনসর`, একটি `স্পার্স টেনসর` এর সূচক। |
| সেট মান | 1D `টেনসর`, একটি `স্পার্স টেনসর` এর মান। |
| সেটআকৃতি | 1D `টেনসর`, একটি `স্পার্স টেনসর` এর আকৃতি। |
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- SetSize এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> আকার ()
`n` র্যাঙ্কযুক্ত `সেট` এর জন্য, এটি `n-1` র্যাঙ্ক সহ একটি `টেনসর` এবং `সেট` হিসাবে একই 1ম `n-1` মাত্রা। প্রতিটি মান হল `সেট` এর সংশ্লিষ্ট `[0...n-1]` মাত্রার অনন্য উপাদানের সংখ্যা।