Ostrzeżenie: ten interfejs API jest przestarzały i zostanie usunięty w przyszłej wersji TensorFlow, gdy zamiennik będzie stabilny.

Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

XlaRecvTPUEmbeddingActivations

publiczna klasa końcowa XlaRecvTPUEmbeddingActivations

Operacja, która otrzymuje aktywacje osadzania w TPU.

System TPU dokonuje osadzania wyszukiwań i agregacji. Wyniki tych agregacji są widoczne na wykresie Tensorflow jako dane wyjściowe operacji XlaRecvTPUEmbeddingActivations. Ta operacja zwraca listę zawierającą jeden Tensor aktywacji na tabelę określoną w modelu.

Metody publiczne

statyczne aktywacje XlaRecvTPUEembedding	utwórz ( Zakres zakresu, Operand <?> deduplicationData, Long numTables, Konfiguracja ciągu) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację XlaRecvTPUEmbeddingActivations.
Iterator< Operand <Float>>	iterator ()
Lista< Wyjście <Float>>	wyjścia () Lista TensorList aktywacji osadzania zawierająca jeden Tensor na tabelę osadzania w modelu.

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.PrimitiveOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwraca podstawową `Operation`
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu java.lang.Iterable

próżnia	forEach (Konsument<? super T> arg0)
abstrakcyjny Iterator< Operand <Float>>	iterator ()
Spliterator< Operand <Float>>	rozdzielacz ()

Metody publiczne

public static XlaRecvTPUEmbeddingActivations create ( Zakres zakresu, Operand <?> deduplicationData, Long numTables, Konfiguracja ciągu)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację XlaRecvTPUEmbeddingActivations.

Parametry

zakres	aktualny zakres
deduplikacjaDane	Tensor o typie=DT_VARIANT zawierający dane deduplikacyjne. Tensor jest zagnieżdżoną krotką XLA zawierającą N elementów (gdzie N jest stosunkiem liczby osadzonych do rdzeni tensorowych na chip TPU). Każdy element zagnieżdżonej krotki jest krotką tensorów rangi 1. Każdy tensor zawiera indeksy (DT_UINT32) do wyszukiwania osadzania w TensorCore lub wagi (DT_FLOAT) do zastosowania do danych wyjściowych operacji wyszukiwania osadzania.
liczba tabel	Liczba tensorów aktywacji wyjścia. Jeśli deskryptor funkcji jest obecny w konfiguracji osadzania tpu, jest on równy liczbie funkcji w przeciwnym razie równej liczbie tabel osadzania w modelu.
konfiguracja	Serializowany proto konfiguracji TPUEmbeddingConfiguration.

Zwroty

nowa instancja XlaRecvTPUEmbeddingActivations

publiczny Iterator< Operand <Float>> iterator ()

public List< Output <Float>> wyjścia ()

Lista TensorList aktywacji osadzania zawierająca jeden Tensor na tabelę osadzania w modelu.