Definisce le classi per creare, salvare, caricare ed eseguire modelli TensorFlow.
Per iniziare, vedere le istruzioni di installazione.
L'esempio di LabelImage dimostra l'uso di questa API per classificare le immagini utilizzando una rete neurale convoluzionale con architettura Inception pre-addestrata. Dimostra:
- Costruzione del grafico: utilizzo della classe OperationBuilder per costruire un grafico per decodificare, ridimensionare e normalizzare un'immagine JPEG.
- Caricamento del modello: utilizzo di Graph.importGraphDef () per caricare un modello Inception pre-addestrato.
- Esecuzione di grafici: utilizzo di una sessione per eseguire i grafici e trovare l'etichetta migliore per un'immagine.
Ulteriori esempi possono essere trovati nel repository GitHub tensorflow / java .
Interfacce
| ExecutionEnvironment | Definisce un ambiente per la creazione e l'esecuzione di Operation TensorFlow. |
| Graph.WhileSubgraphBuilder | Utilizzato per istanziare una classe astratta che sovrascrive il metodo buildSubgraph per creare un sottografo condizionale o del corpo per un ciclo while. |
| Operando <T> | Interfaccia implementata dagli operandi di un'operazione TensorFlow. |
| Operazione | Esegue calcoli sui tensori. |
| OperationBuilder | Un costruttore per Operation s. |
Classi
| EagerSession | Un ambiente per eseguire con entusiasmo le operazioni TensorFlow. |
| EagerSession.Options | |
| Grafico | Un grafico del flusso di dati che rappresenta un calcolo TensorFlow. |
| GraphOperation | Implementazione di Operation aggiunto come un nodo a un Graph . |
| GraphOperationBuilder | Un OperationBuilder per l'aggiunta di GraphOperation a un Graph . |
| Uscita <T> | Una maniglia simbolico ad un tensore prodotta da Operation . |
| SavedModelBundle | SavedModelBundle rappresenta un modello caricato dalla memoria. |
| SalvatoModelBundle.Loader | Opzioni per il caricamento di un SavedModel. |
| server | Un server TensorFlow in-process, da utilizzare nella formazione distribuita. |
| Sessione | Driver per l'esecuzione di Graph . |
| Session.Run | Tensori di output e metadati ottenuti durante l'esecuzione di una sessione. |
| Session.Runner | Esegui Operation e valuta i Tensors . |
| Forma | La forma eventualmente parzialmente nota di un tensore prodotta da un'operazione. |
| Tensore <T> | Un array multidimensionale di tipo statico i cui elementi sono del tipo descritto da T. |
| TensorFlow | Metodi di utilità statica che descrivono il runtime di TensorFlow. |
| Tensori | Metodi factory indipendenti dai tipi per la creazione di oggetti Tensor . |
Enumerazioni
| Tipo di dati | Rappresenta il tipo di elementi in un Tensor come enum. |
| EagerSession.DevicePlacementPolicy | Controlla come agire quando proviamo a eseguire un'operazione su un dato dispositivo ma alcuni tensori di input non sono su quel dispositivo. |
| EagerSession.ResourceCleanupStrategy | Controlla il modo in cui le risorse TensorFlow vengono pulite quando non sono più necessarie. |
Eccezioni
| TensorFlowException | Eccezione non selezionata generata durante l'esecuzione di TensorFlow Graphs. |