org.tensorflow.types

Definisce le classi che rappresentano i tipi di dati TensorFlow. Per ogni possibile tipo di dati che può essere utilizzato in un tensore, esiste una classe corrispondente utilizzata per rappresentarlo. Ad esempio, il tipo TensorFlow int32 è rappresentato dal tipo Integer e dall'oggetto classe Integer.class . Il primo viene utilizzato per supportare il controllo in fase di compilazione dei tipi di elementi tensoriali e il secondo viene utilizzato per il controllo in fase di esecuzione dei tipi di elementi. Le classi presenti in questo pacchetto, come UInt8, rappresentano tipi di dati TensorFlow per i quali non esiste un equivalente Java esistente.

I tipi di elemento TensorFlow sono rappresentati anche separatamente dall'enum DataType , con un valore enum per tipo di elemento. La rappresentazione dell'enumerazione in genere non è necessaria, ma può essere ottenuta utilizzando fromClass(Class<?>) .