This page was translated by the Cloud Translation API.
Switch to English

টেনসরফ্লো আইও থেকে পোস্টগ্রিএসকিউএল ডাটাবেস পড়া

টেনসরফ্লো.আর.জে দেখুন গুগল কোলাবে চালান গিটহাবের উত্স দেখুন নোটবুক ডাউনলোড করুন

সংক্ষিপ্ত বিবরণ

এই টিউটোরিয়ালটি দেখায় যে কীভাবে পোস্টগ্র্রেএসকিউএল ডাটাবেস সার্ভার থেকে tf.data.Dataset তৈরি করা tf.data.Dataset , যাতে তৈরি করা Dataset প্রশিক্ষণ বা অনুমানের উদ্দেশ্যে tf.keras যেতে পারে।

একটি এসকিউএল ডাটাবেস ডেটা বিজ্ঞানীর জন্য ডেটার একটি গুরুত্বপূর্ণ উত্স। সর্বাধিক জনপ্রিয় ওপেন সোর্স এসকিউএল ডাটাবেস হিসাবে, পোস্টগ্রিএসকিউএল পুরো বোর্ড জুড়ে সমালোচক এবং লেনদেনের তথ্য সংরক্ষণের জন্য বিভিন্ন উদ্যোগে ব্যবহৃত হয়। তৈরি করা হচ্ছে Dataset সরাসরি একটি পোস্টগ্রি ডাটাবেসের সার্ভার থেকে এবং পাস Dataset থেকে tf.keras , প্রশিক্ষণ বা অনুমান জন্য ব্যাপকভাবে তথ্য পাইপলাইন এবং সাহায্যের তথ্য বিজ্ঞানী প্রক্রিয়া সহজ যন্ত্রচালিত মডেলগুলি নির্মাণ উপর ফোকাস করতে পারে।

সেটআপ এবং ব্যবহার

প্রয়োজনীয় টেনসরফ্লো-আইও প্যাকেজ ইনস্টল করুন এবং রানটাইম পুনরায় চালু করুন

 try:
  %tensorflow_version 2.x
except Exception:
  pass

!pip install -q tensorflow-io
 

PostgreSQL ইনস্টল এবং সেটআপ করুন (optionচ্ছিক)

গুগল কলাব-এ ব্যবহার ডেমো করার জন্য আপনি পোস্টগ্রেএসকিউএল সার্ভার ইনস্টল করবেন। পাসওয়ার্ড এবং একটি খালি ডাটাবেসও প্রয়োজন।

আপনি যদি গুগল কোলাবে এই নোটবুকটি না চালাচ্ছেন বা আপনি কোনও বিদ্যমান ডাটাবেস ব্যবহার করতে পছন্দ করেন তবে দয়া করে নীচের সেটআপটি এড়িয়ে যান এবং পরবর্তী বিভাগে যান।

 # Install postgresql server
!sudo apt-get -y -qq update
!sudo apt-get -y -qq install postgresql
!sudo service postgresql start

# Setup a password `postgres` for username `postgres`
!sudo -u postgres psql -U postgres -c "ALTER USER postgres PASSWORD 'postgres';"

# Setup a database with name `tfio_demo` to be used
!sudo -u postgres psql -U postgres -c 'DROP DATABASE IF EXISTS tfio_demo;'
!sudo -u postgres psql -U postgres -c 'CREATE DATABASE tfio_demo;'
 
Preconfiguring packages ...
Selecting previously unselected package libpq5:amd64.
(Reading database ... 226072 files and directories currently installed.)
Preparing to unpack .../0-libpq5_10.12-0ubuntu0.18.04.1_amd64.deb ...
Unpacking libpq5:amd64 (10.12-0ubuntu0.18.04.1) ...
Selecting previously unselected package postgresql-client-common.
Preparing to unpack .../1-postgresql-client-common_190ubuntu0.1_all.deb ...
Unpacking postgresql-client-common (190ubuntu0.1) ...
Selecting previously unselected package postgresql-client-10.
Preparing to unpack .../2-postgresql-client-10_10.12-0ubuntu0.18.04.1_amd64.deb ...
Unpacking postgresql-client-10 (10.12-0ubuntu0.18.04.1) ...
Selecting previously unselected package ssl-cert.
Preparing to unpack .../3-ssl-cert_1.0.39_all.deb ...
Unpacking ssl-cert (1.0.39) ...
Selecting previously unselected package postgresql-common.
Preparing to unpack .../4-postgresql-common_190ubuntu0.1_all.deb ...
Adding 'diversion of /usr/bin/pg_config to /usr/bin/pg_config.libpq-dev by postgresql-common'
Unpacking postgresql-common (190ubuntu0.1) ...
Selecting previously unselected package postgresql-10.
Preparing to unpack .../5-postgresql-10_10.12-0ubuntu0.18.04.1_amd64.deb ...
Unpacking postgresql-10 (10.12-0ubuntu0.18.04.1) ...
Selecting previously unselected package postgresql.
Preparing to unpack .../6-postgresql_10+190ubuntu0.1_all.deb ...
Unpacking postgresql (10+190ubuntu0.1) ...
Selecting previously unselected package sysstat.
Preparing to unpack .../7-sysstat_11.6.1-1ubuntu0.1_amd64.deb ...
Unpacking sysstat (11.6.1-1ubuntu0.1) ...
Setting up sysstat (11.6.1-1ubuntu0.1) ...

Creating config file /etc/default/sysstat with new version
update-alternatives: using /usr/bin/sar.sysstat to provide /usr/bin/sar (sar) in auto mode
Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/sysstat.service → /lib/systemd/system/sysstat.service.
Setting up ssl-cert (1.0.39) ...
Setting up libpq5:amd64 (10.12-0ubuntu0.18.04.1) ...
Setting up postgresql-client-common (190ubuntu0.1) ...
Setting up postgresql-common (190ubuntu0.1) ...
Adding user postgres to group ssl-cert

Creating config file /etc/postgresql-common/createcluster.conf with new version
Building PostgreSQL dictionaries from installed myspell/hunspell packages...
Removing obsolete dictionary files:
Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/postgresql.service → /lib/systemd/system/postgresql.service.
Setting up postgresql-client-10 (10.12-0ubuntu0.18.04.1) ...
update-alternatives: using /usr/share/postgresql/10/man/man1/psql.1.gz to provide /usr/share/man/man1/psql.1.gz (psql.1.gz) in auto mode
Setting up postgresql-10 (10.12-0ubuntu0.18.04.1) ...
Creating new PostgreSQL cluster 10/main ...
/usr/lib/postgresql/10/bin/initdb -D /var/lib/postgresql/10/main --auth-local peer --auth-host md5
The files belonging to this database system will be owned by user "postgres".
This user must also own the server process.

The database cluster will be initialized with locale "C.UTF-8".
The default database encoding has accordingly been set to "UTF8".
The default text search configuration will be set to "english".

Data page checksums are disabled.

fixing permissions on existing directory /var/lib/postgresql/10/main ... ok
creating subdirectories ... ok
selecting default max_connections ... 100
selecting default shared_buffers ... 128MB
selecting default timezone ... Etc/UTC
selecting dynamic shared memory implementation ... posix
creating configuration files ... ok
running bootstrap script ... ok
performing post-bootstrap initialization ... ok
syncing data to disk ... ok

Success. You can now start the database server using:

    /usr/lib/postgresql/10/bin/pg_ctl -D /var/lib/postgresql/10/main -l logfile start

Ver Cluster Port Status Owner    Data directory              Log file
10  main    5432 down   postgres /var/lib/postgresql/10/main /var/log/postgresql/postgresql-10-main.log
update-alternatives: using /usr/share/postgresql/10/man/man1/postmaster.1.gz to provide /usr/share/man/man1/postmaster.1.gz (postmaster.1.gz) in auto mode
Setting up postgresql (10+190ubuntu0.1) ...
Processing triggers for man-db (2.8.3-2ubuntu0.1) ...
Processing triggers for ureadahead (0.100.0-21) ...
Processing triggers for libc-bin (2.27-3ubuntu1.2) ...
Processing triggers for systemd (237-3ubuntu10.38) ...
ALTER ROLE
NOTICE:  database "tfio_demo" does not exist, skipping
DROP DATABASE
CREATE DATABASE

প্রয়োজনীয় পরিবেশগত ভেরিয়েবল সেটআপ করুন

নিম্নলিখিত বিভাগে পোস্টগ্রেএসকিউএল সেটআপের উপর ভিত্তি করে নিম্নলিখিত পরিবেশগত পরিবর্তনশীল। আপনার যদি আলাদা সেটআপ থাকে বা আপনি একটি বিদ্যমান ডাটাবেস ব্যবহার করছেন, সেগুলি অনুযায়ী সেই অনুযায়ী পরিবর্তন করা উচিত:

 %env TFIO_DEMO_DATABASE_NAME=tfio_demo
%env TFIO_DEMO_DATABASE_HOST=localhost
%env TFIO_DEMO_DATABASE_PORT=5432
%env TFIO_DEMO_DATABASE_USER=postgres
%env TFIO_DEMO_DATABASE_PASS=postgres
 
env: TFIO_DEMO_DATABASE_NAME=tfio_demo
env: TFIO_DEMO_DATABASE_HOST=localhost
env: TFIO_DEMO_DATABASE_PORT=5432
env: TFIO_DEMO_DATABASE_USER=postgres
env: TFIO_DEMO_DATABASE_PASS=postgres

PostgreSQL সার্ভারে ডেটা প্রস্তুত করুন

ডেমো উদ্দেশ্যে এই টিউটোরিয়ালটি একটি ডেটাবেস তৈরি করবে এবং কিছু ডেটা দিয়ে ডেটাবেসকে পপুলেট করবে। এই টিউটোরিয়ালে ব্যবহৃত ডেটা ইউসিআই মেশিন লার্নিং রিপোজিটরি থেকে পাওয়া এয়ার কোয়ালিটির ডেটা সেট থেকে।

নীচে এয়ার কোয়ালিটি ডেটা সেটের একটি উপসেটটির একটি লুক্কায়িত পূর্বরূপ দেখুন:

তারিখ | টাইম | সিও (জি.টি.) | PT08.S1 (CO) দ্বারা | NMHC (জি.টি.) | C6H6 (জি.টি.) | PT08.S2 (NMHC) | হয় NOx (জি.টি.) | PT08.S3 (হয় NOx) | NO2 (জি.টি.) | PT08.S4 (NO2) | PT08.S5 (O3) যা | টি | আরএইচ | হিঃ | ---- | ---- | ------ | ----------- | -------- | -------- | --- ---------- | ---- | ---------- | ------- | ------------ | - --------- | - | - | - | 10/03/2004 | 18.00.00 | 2,6 | 1360 | 150 | 11,9 | 1046 | 166 | 1056 | 113 | 1692 | 1268 | 13,6 | 48,9 | 0,7578 | 10/03/2004 | 19.00.00 | 2 | 1292 | 112 | 9,4 | 955 | 103 | 1174 | 92 | 1559 | 972 | 13,3 | 47,7 | 0,7255 | 10/03/2004 | 20.00.00 | 2,2 | 1402 | 88 | 9,0 | 939 | 131 | 1140 | 114 | 1555 | 1074 | 11,9 | 54,0 | 0,7502 | 10/03/2004 | 21.00.00 | 2,2 | 1376 | 80 | 9,2 | 948 | 172 | 1092 | 122 | 1584 | 1203 | 11,0 | 60,0 | 0,7867 | 10/03/2004 | 22.00.00 | 1,6 | 1272 | 51 | 6,5 | 836 | 131 | 1205 | 116 | 1490 | 1110 | 11,2 | 59,6 | 0,7888 |

এয়ার কোয়ালিটি ডেটা সেট এবং ইউসিআই মেশিন লার্নিং রিপোজিটরি সম্পর্কে আরও তথ্য উল্লেখ বিভাগে উপলভ্য aila

ডেটা প্রস্তুতি সহজ করার জন্য, এয়ার কোয়ালিটি ডেটা সেটের একটি বর্ধিত সংস্করণ প্রস্তুত করা হয়েছে এবং এটি এয়ারকুইটিউইউসিআইসিএসএল হিসাবে উপলব্ধ

টেবিল তৈরি করার বিবৃতিটি হ'ল:

 CREATE TABLE AirQualityUCI (
  Date DATE,
  Time TIME,
  CO REAL,
  PT08S1 INT,
  NMHC REAL,
  C6H6 REAL,
  PT08S2 INT,
  NOx REAL,
  PT08S3 INT,
  NO2 REAL,
  PT08S4 INT,
  PT08S5 INT,
  T REAL,
  RH REAL,
  AH REAL
);
 

ডাটাবেসে সারণী তৈরি করতে এবং ডেপুটি জনপ্রিয় করার জন্য সম্পূর্ণ কমান্ডগুলি হ'ল:

 !curl -s -OL https://github.com/tensorflow/io/raw/master/docs/tutorials/postgresql/AirQualityUCI.sql

!PGPASSWORD=$TFIO_DEMO_DATABASE_PASS psql -q -h $TFIO_DEMO_DATABASE_HOST -p $TFIO_DEMO_DATABASE_PORT -U $TFIO_DEMO_DATABASE_USER -d $TFIO_DEMO_DATABASE_NAME -f AirQualityUCI.sql
 

PostgreSQL সার্ভার থেকে ডেটাসেট তৈরি করুন এবং এটি টেনসরফ্লোতে ব্যবহার করুন

পোস্টগ্রিএসকিউএল সার্ভার থেকে একটি ডেটা tfio.experimental.IODataset.from_sql তৈরি করুন tfio.experimental.IODataset.from_sql কে query এবং endpoint যুক্তি সহ কল ​​করার মতোই সহজ tfio.experimental.IODataset.from_sql query টেবিল নির্বাচন কলামের জন্য SQL কোয়েরি এবং endpoint যুক্তি ঠিকানা এবং ডাটাবেসের নাম হল:

 import os
import tensorflow_io as tfio

endpoint="postgresql://{}:{}@{}?port={}&dbname={}".format(
    os.environ['TFIO_DEMO_DATABASE_USER'],
    os.environ['TFIO_DEMO_DATABASE_PASS'],
    os.environ['TFIO_DEMO_DATABASE_HOST'],
    os.environ['TFIO_DEMO_DATABASE_PORT'],
    os.environ['TFIO_DEMO_DATABASE_NAME'],
)

dataset = tfio.experimental.IODataset.from_sql(
    query="SELECT co, pt08s1 FROM AirQualityUCI;",
    endpoint=endpoint)

print(dataset.element_spec)
 
{'co': TensorSpec(shape=(), dtype=tf.float32, name=None), 'pt08s1': TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int32, name=None)}

আপনি উপরের dataset.element_spec আউটপুট থেকে দেখতে পাচ্ছেন, তৈরি Dataset উপাদানটি মূল হিসাবে ডাটাবেস টেবিলের কলামের নামযুক্ত পাইথন ডিক বস্তু:

 {
  'co': TensorSpec(shape=(), dtype=tf.float32, name=None),
  'pt08s1': TensorSpec(shape=(), dtype=tf.int32, name=None),
}
 

এটি আরও অপারেশন প্রয়োগ করা বেশ সুবিধাজনক। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি উভয় নির্বাচন হতে পারে nox এবং no2 ক্ষেত্রে Dataset , এবং পার্থক্য নিরূপণ:

 dataset = tfio.experimental.IODataset.from_sql(
    query="SELECT nox, no2 FROM AirQualityUCI;",
    endpoint=endpoint)

dataset = dataset.map(lambda e: (e['nox'] - e['no2']))

# check only the first 20 record
dataset = dataset.take(20)

print("NOx - NO2:")
for difference in dataset:
  print(difference.numpy())
 
NOx - NO2:
53.0
11.0
17.0
50.0
15.0
-7.0
-15.0
-14.0
-15.0
0.0
-13.0
-12.0
-14.0
16.0
62.0
28.0
14.0
3.0
9.0
34.0

তৈরি Dataset এখন প্রশিক্ষণ বা অনুমানের উদ্দেশ্যে সরাসরি tf.keras যাওয়ার জন্য প্রস্তুত।

তথ্যসূত্র

  • দুয়া, ডি এবং গ্রাফ, সি (2019)। ইউসিআই মেশিন লার্নিং রিপোজিটরি [ http://archive.ics.uci.edu/ML ]। ইরভিন, সিএ: ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, তথ্য ও কম্পিউটার বিজ্ঞান স্কুল।
  • এস ডি ভিটো, ই। মাসেেরা, এম। পিগা, এল মার্টিনোটো, জি ডি ফ্রান্সিয়া, নগর দূষণ নিরীক্ষণের দৃশ্যে বেনজিন অনুমানের জন্য একটি বৈদ্যুতিন নাকের ক্ষেত্রের ক্রমাঙ্কন সম্পর্কে, সেন্সর এবং অ্যাক্টুয়েটরস বি: কেমিক্যাল, খণ্ড 129, ইস্যু 2, 22 ফেব্রুয়ারী 2008, পৃষ্ঠা 750-757, আইএসএসএন 0925-4005