TensorAudio

Definisce un ring buffer e alcune funzioni di utilità per preparare i campioni audio in ingresso.

Mantiene un Ring Buffer per contenere i dati audio in ingresso. I client potevano fornire dati audio in ingresso tramite i metodi "load" e accedere ai campioni audio aggregati tramite il metodo "getTensorBuffer".

Tieni presente che questa classe può gestire solo l'audio in input in Float (in AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT ) o Short (in AudioFormat.ENCODING_PCM_FLOAT ). Internamente converte e memorizza tutti i campioni audio nella codifica PCM Float.

Utilizzo tipico in Kotlin

   val tensor = TensorAudio.create(format, modelInputLength)
   tensor.load(newData)
   interpreter.run(tensor.getTensorBuffer(), outputBuffer);
 

Un altro esempio di utilizzo con AudioRecord

   val tensor = TensorAudio.create(format, modelInputLength)
   Timer().scheduleAtFixedRate(delay, period) {
     tensor.load(audioRecord)
     interpreter.run(tensor.getTensorBuffer(), outputBuffer)
   }