ImageProcessingOptions

Параметры настройки конвейера обработки изображений, который работает перед выводом.

API Vision Library библиотеки задач выполняет предварительную обработку входного изображения в интересующей области, чтобы оно соответствовало требованиям модели (например, вертикальное 224x224 RGB), и заполняет соответствующий входной тензор. Это выполняется (в таком порядке):

• обрезка буфера кадра до интересующей области (которая в большинстве случаев охватывает все входное изображение),
• изменение его размера (с билинейной интерполяцией, соотношение сторон *не* сохраняется) до размеров входного тензора модели,
• преобразование его в цветовое пространство входного тензора (т. е. RGB, которое на данный момент является единственным поддерживаемым цветовым пространством),
• поворачивая его в соответствии с его ImageProcessingOptions.Orientation , чтобы вывод выполнялся на «вертикальном» изображении.

ВАЖНО: в результате обрезки, происходящей первой, предоставленная область интереса выражается в неповернутой системе координат, т.е. в [0, TensorImage.getWidth()) x [0, TensorImage.getHeight()) , которые размеры базовых данных изображения до применения какой-либо ориентации. Если регион выходит за эти границы, метод вывода, например ImageClassifier.classify(MlImage) , вернет ошибку.