Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
Switch to English

Instal TensorFlow Quantum

Ada beberapa cara untuk menyiapkan lingkungan Anda untuk menggunakan TensorFlow Quantum (TFQ):

  • Cara termudah untuk mempelajari dan menggunakan TFQ tidak memerlukan penginstalan — jalankan tutorial TensorFlow Quantum langsung di browser Anda menggunakan Google Colab .
  • Untuk menggunakan TensorFlow Quantum di komputer lokal, instal paket TFQ menggunakan pengelola paket pip Python.
  • Atau buat TensorFlow Quantum dari sumber.

TensorFlow Quantum didukung pada Python 3.6, 3.7, dan 3.8 dan bergantung langsung pada Cirq .

Paket pip

Persyaratan

Lihat panduan penginstalan TensorFlow untuk menyiapkan lingkungan pengembangan Python dan lingkungan virtual (opsional) Anda.

Upgrade pip dan instal TensorFlow

  pip3 install --upgrade pip
  pip3 install tensorflow==2.3.1

Instal paketnya

Instal rilis stabil TensorFlow Quantum terbaru:

  pip3 install -U tensorflow-quantum

Instal TensorFlow Quantum versi nightly:

  pip3 install -U tfq-nightly

Bangun dari sumber

Langkah-langkah berikut diuji untuk sistem mirip Ubuntu.

1. Siapkan lingkungan pengembangan Python 3

Pertama kita membutuhkan alat pengembangan Python 3.8. 

  sudo apt update
  sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip python3.8
  sudo apt install python3.8 python3.8-dev python3.8-venv python3-pip
  python3.8 -m pip install --upgrade pip

2. Ciptakan lingkungan virtual

Buka direktori ruang kerja Anda dan buat lingkungan virtual untuk pengembangan TFQ. 

  python3.8 -m venv quantum_env
  source quantum_env/bin/activate

3. Pasang Bazel

Seperti disebutkan dalam build TensorFlow dari panduan sumber , sistem build Bazel akan diperlukan.

Untuk memastikan kompatibilitas dengan TensorFlow 2.3.1, kami menggunakan bazel versi 3.1.0. Untuk menghapus versi Bazel yang sudah ada:

  sudo apt-get remove bazel

Unduh dan instal bazel versi 3.1.0:

  wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/3.1.0/bazel_3.1.0-linux-x86_64.deb

  sudo dpkg -i bazel_3.1.0-linux-x86_64.deb

Untuk mencegah pembaruan otomatis bazel ke versi yang tidak kompatibel, jalankan perintah berikut:

  sudo apt-mark hold bazel

Terakhir, konfirmasikan pemasangan versi bazel benar:

  bazel --version

4. Buat TensorFlow dari sumber

Di sini kami mengadaptasi petunjuk dari build TensorFlow dari panduan sumber , lihat link untuk mengetahui detail lebih lanjut. TensorFlow Quantum kompatibel dengan TensorFlow versi 2.3.

Unduh kode sumber TensorFlow :

  git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
  cd tensorflow
  git checkout v2.3.1

Pastikan lingkungan virtual yang Anda buat di langkah 2 diaktifkan. Kemudian, instal dependensi TensorFlow:

  pip install -U pip six numpy wheel setuptools mock 'future>=0.17.1'
  pip install -U keras_applications --no-deps
  pip install -U keras_preprocessing --no-deps
  pip install numpy==1.18.0

Konfigurasikan build TensorFlow. Saat ditanya tentang lokasi interpreter dan pustaka Python, pastikan untuk menentukan lokasi di dalam folder lingkungan virtual Anda. Opsi yang tersisa dapat dibiarkan pada nilai default.

  ./configure

Buat paket TensorFlow:

  bazel build -c opt --cxxopt="-O3" --cxxopt="-march=native" --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

Setelah build selesai, instal paket dan tinggalkan direktori TensorFlow:

  ./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
  pip install /tmp/tensorflow_pkg/name_of_generated_wheel.whl
  cd ..

5. Unduh TensorFlow Quantum

Kami menggunakan garpu standar dan alur kerja permintaan tarik untuk kontribusi. Setelah melakukan forking dari halaman TensorFlow Quantum GitHub, download sumber fork Anda dan instal persyaratannya:

  git clone https://github.com/username/quantum.git
  cd quantum
  pip install -r requirements.txt

6. Buat paket pip Quantum TensorFlow

Buat paket pip Quantum TensorFlow dan instal:

  ./configure.sh
  bazel build -c opt --cxxopt="-O3" --cxxopt="-march=native" --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" release:build_pip_package
  bazel-bin/release/build_pip_package /tmp/tfquantum/
  python3 -m pip install /tmp/tfquantum/name_of_generated_wheel.whl

Untuk mengonfirmasi bahwa TensorFlow Quantum berhasil diinstal, Anda dapat menjalankan pengujian: 

  ./scripts/test_all.sh