Instal TensorFlow Quantum

Ada beberapa cara menyiapkan lingkungan Anda untuk menggunakan TensorFlow Quantum (TFQ):

  • Cara termudah untuk mempelajari dan menggunakan TFQ tidak memerlukan instalasi—jalankan tutorial TensorFlow Quantum langsung di browser Anda menggunakan Google Colab .
  • Untuk menggunakan TensorFlow Quantum di mesin lokal, instal paket TFQ menggunakan manajer paket pip Python.
  • Atau buat TensorFlow Quantum dari sumber.

TensorFlow Quantum didukung di Python 3.7, 3.8, dan 3.9 dan bergantung langsung pada Cirq .

Paket pip

Persyaratan

Lihat panduan penginstalan TensorFlow untuk menyiapkan lingkungan pengembangan Python dan lingkungan virtual (opsional).

Tingkatkan versi pip dan instal TensorFlow

  pip3 install --upgrade pip
  pip3 install tensorflow==2.11.0

Instal paketnya

Instal rilis stabil terbaru TensorFlow Quantum:

  pip3 install -U tensorflow-quantum

Build nightly yang mungkin bergantung pada TensorFlow versi terbaru dapat diinstal dengan:

  pip3 install -U tfq-nightly

Bangun dari sumber

Langkah-langkah berikut diuji untuk sistem mirip Ubuntu.

1. Siapkan lingkungan pengembangan Python 3

Pertama kita memerlukan alat pengembangan Python 3.8.

  sudo apt update
  sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip python3.8
  sudo apt install python3.8 python3.8-dev python3.8-venv python3-pip
  python3.8 -m pip install --upgrade pip

2. Ciptakan lingkungan virtual

Buka direktori ruang kerja Anda dan buat lingkungan virtual untuk pengembangan TFQ.

  python3.8 -m venv quantum_env
  source quantum_env/bin/activate

3. Instal Bazel

Seperti yang tercantum dalam panduan build TensorFlow dari sumber , sistem build Bazel akan diperlukan.

Pembuatan sumber terbaru kami menggunakan TensorFlow 2.11.0. Untuk memastikan kompatibilitas kami menggunakan bazel versi 5.3.0. Untuk menghapus versi Bazel yang ada:

  sudo apt-get remove bazel

Unduh dan instal bazel versi 5.3.0:

  wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/5.3.0/bazel_5.3.0-linux-x86_64.deb

  sudo dpkg -i bazel_5.3.0-linux-x86_64.deb

Untuk mencegah pembaruan otomatis bazel ke versi yang tidak kompatibel, jalankan perintah berikut:

  sudo apt-mark hold bazel

Terakhir, konfirmasikan pemasangan versi bazel yang benar:

  bazel --version

4. Bangun TensorFlow dari sumber

Di sini kami mengadaptasi instruksi dari build TensorFlow dari panduan sumber , lihat link untuk detail lebih lanjut. TensorFlow Quantum kompatibel dengan TensorFlow versi 2.11.0.

Unduh kode sumber TensorFlow :

  git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
  cd tensorflow
  git checkout v2.11.0

Pastikan lingkungan virtual yang Anda buat pada langkah 2 diaktifkan. Lalu, instal dependensi TensorFlow:

  pip install -U pip six numpy wheel setuptools mock 'future>=0.17.1'
  pip install -U keras_applications --no-deps
  pip install -U keras_preprocessing --no-deps
  pip install numpy==1.24.2
  pip install packaging requests

Konfigurasikan build TensorFlow. Saat ditanya lokasi juru bahasa dan perpustakaan Python, pastikan untuk menentukan lokasi di dalam folder lingkungan virtual Anda. Opsi lainnya dapat dibiarkan pada nilai default.

  ./configure

Bangun paket TensorFlow (Sejak TF v2.8, _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI disetel ke 1, dan semua kode c++ dikompilasi dengan -std=c++17 ):

  bazel build -c opt --cxxopt="-O3" --cxxopt="-march=native" --cxxopt="-std=c++17" --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1" //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

Setelah build selesai, instal paket dan keluar dari direktori TensorFlow:

  ./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
  pip install /tmp/tensorflow_pkg/name_of_generated_wheel.whl
  cd ..

5. Unduh TensorFlow Quantum

Kami menggunakan alur kerja permintaan fork dan pull standar untuk kontribusi. Setelah melakukan fork dari halaman TensorFlow Quantum GitHub, download sumber fork Anda dan instal persyaratannya:

  git clone https://github.com/username/quantum.git
  cd quantum
  pip install -r requirements.txt

6. Buat paket pip TensorFlow Quantum

Bangun paket pip TensorFlow Quantum dan instal:

  ./configure.sh
  bazel build -c opt --cxxopt="-O3" --cxxopt="-march=native" --cxxopt="-std=c++17" --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1" release:build_pip_package
  bazel-bin/release/build_pip_package /tmp/tfquantum/
  python3 -m pip install /tmp/tfquantum/name_of_generated_wheel.whl

Untuk mengonfirmasi bahwa TensorFlow Quantum telah berhasil diinstal, Anda dapat menjalankan pengujian:

  ./scripts/test_all.sh