Ответственный ИИ с учебниками TensorFlow

TensorFlow предоставляет множество инструментов, которые вы можете применять в своем рабочем процессе для более ответственной разработки моделей машинного обучения. Просмотрите руководства здесь, чтобы начать работу с инструментами для оценки справедливости модели и исправления.

Оценка справедливости

Введение в индикаторы честности, работающие в записной книжке Google Colab. Нажмите Выполнить в кнопке Google Colab , чтобы попробовать это самостоятельно.
Применить СПРАВЕДЛИВОСТИ индикаторов для оценки часто используемые показателей справедливости в TF Hub Text Встраивания моделей с использованием Гражданских Комментариев Dataset .
Применение справедливости индикаторов для изучения проблемы честности в КОМПАС Dataset .

Исправление и конфиденциальность

Попробуйте MinDiff, метод исправления модели, который может улучшить производительность модели по часто используемым метрикам справедливости.
Используйте Model Card Toolkit с TFX для создания модели карт .
Оцените конфиденциальность вашей модели с помощью отчета о конфиденциальности TF.

Видео и блог

Узнайте больше о Ответственном AI с TensorFlow на в TensorFlow блоге и на YouTube!