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TensorFlow के लिए स्विफ्ट

TensorFlow एपीआई प्रलेखन के लिए स्विफ्ट में आपका स्वागत है।

TensorFlow के लिए स्विफ्ट मशीन सीखने के लिए एक अगली पीढ़ी का मंच है, जिसमें मशीन सीखने, कंपाइलर्स, विभेदक प्रोग्रामिंग, सिस्टम डिज़ाइन और परे के नवीनतम शोध शामिल हैं। यह एक प्रारंभिक चरण की परियोजना है: यह सुविधा-पूर्ण नहीं है और न ही उत्पादन-तैयार है, लेकिन यह अग्रदूतों के लिए परियोजनाओं में प्रयास करने, प्रतिक्रिया देने और भविष्य को आकार देने में मदद करने के लिए तैयार है!

TensorFlow परियोजना के लिए स्विफ्ट वर्तमान में 2 प्रकार के उपयोगकर्ताओं पर ध्यान केंद्रित कर रही है:

  1. उन्नत एमएल शोधकर्ता जो वर्तमान एमएल फ्रेमवर्क द्वारा सीमित हैं। TensorFlow के फायदों के लिए स्विफ्ट में आधुनिक सामान्य-प्रयोजन भाषा के साथ सहज एकीकरण शामिल है, जो अधिक गतिशील और परिष्कृत मॉडल की अनुमति देता है। तेजी से अमूर्तता को "यूजर-स्पेस" में विकसित किया जा सकता है (जैसा कि सी / सी ++, उर्फ ​​"फ्रेमवर्क-स्पेस" में विरोध किया गया है), जिसके परिणामस्वरूप मॉड्यूलर एपीआई आसानी से अनुकूलित हो सकते हैं।

  2. एमएल शिक्षार्थियों जो अभी मशीन सीखने के साथ शुरू हो रहे हैं। गुणवत्ता टूलींग के लिए स्विफ्ट के समर्थन के लिए धन्यवाद (उदाहरण के लिए-जागरूक ऑटोोकम्पशन), स्विफ्ट फॉर टेंसोरफ्लो मशीन सीखने के मूल सिद्धांतों को सीखना शुरू करने के सबसे उत्पादक तरीकों में से एक हो सकता है।

TensorFlow (स्थापना और उपयोग के निर्देशों सहित) के लिए स्विफ्ट के बारे में अधिक जानकारी के लिए, कृपया दस्तावेज़ भंडार पर जाएँ।