TensorFlow API दस्तावेज़ के लिए स्विफ्ट में आपका स्वागत है।
TensorFlow के लिए स्विफ्ट मशीन लर्निंग के लिए अगली पीढ़ी का प्लेटफॉर्म है, जिसमें मशीन लर्निंग, कंपाइलर, डिफरेंशियल प्रोग्रामिंग, सिस्टम डिजाइन और उससे आगे के नवीनतम शोध शामिल हैं। यह एक प्रारंभिक चरण परियोजना है: यह नहीं सुविधा पूरा है और न ही उत्पादन के लिए तैयार है, लेकिन यह तैयार है अग्रदूतों परियोजनाओं में भविष्य की कोशिश के लिए करने के लिए, प्रतिक्रिया देने के लिए, और मदद के आकार!
TensorFlow परियोजना के लिए स्विफ्ट वर्तमान में 2 प्रकार के उपयोगकर्ताओं पर ध्यान केंद्रित कर रही है:
उन्नत एमएल शोधकर्ताओं जो वर्तमान एमएल चौखटे द्वारा सीमित हैं। TensorFlow के फायदों के लिए स्विफ्ट में एक आधुनिक सामान्य-उद्देश्य वाली भाषा के साथ सहज एकीकरण शामिल है, जो अधिक गतिशील और परिष्कृत मॉडल की अनुमति देता है। फास्ट एब्स्ट्रैक्शन को "यूजर-स्पेस" (सी/सी ++, उर्फ "फ्रेमवर्क-स्पेस" के विपरीत) में विकसित किया जा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप मॉड्यूलर एपीआई को आसानी से अनुकूलित किया जा सकता है।
एमएल शिक्षार्थियों जो सिर्फ मशीन सीखने के साथ शुरू हो रही है कर रहे हैं। गुणवत्ता टूलिंग के लिए स्विफ्ट के समर्थन के लिए धन्यवाद (उदाहरण के लिए संदर्भ-जागरूक स्वत: पूर्णता), TensorFlow के लिए स्विफ्ट मशीन सीखने के मूल सिद्धांतों को सीखना शुरू करने के सबसे अधिक उत्पादक तरीकों में से एक हो सकता है।
TensorFlow (स्थापना और उपयोग के निर्देशों सहित) के लिए स्विफ्ट बारे में अधिक जानकारी के लिए कृपया देखें प्रलेखन भंडार ।