BulkInferrer TFX পাইপলাইন উপাদান

সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।

BulkInferrer TFX কম্পোনেন্ট লেবেলবিহীন ডেটাতে ব্যাচ ইনফারেন্স করে। উত্পন্ন InferenceResult ( tensorflow_serving.apis.prediction_log_pb2.PredictionLog ) মূল বৈশিষ্ট্য এবং ভবিষ্যতের অনুমানিক ফলাফলগুলি ধারণ করে।

BulkInferrer গ্রাস করে:

  • একজন প্রশিক্ষিত মডেল SavedModel বিন্যাস।
  • লেবেলবিহীন tf. বৈশিষ্ট্য রয়েছে এমন উদাহরণ।
  • (ঐচ্ছিক) ভ্যালিডেশন ফলে Evaluator অংশটি।

বাল্কইনফারার নির্গত করে:

BulkInferrer উপাদান ব্যবহার করে

একটি BulkInferrer TFX উপাদান লেবেলবিহীন tf. উদাহরণগুলিতে ব্যাচ অনুমান সম্পাদন করতে ব্যবহৃত হয়। এটি প্রথাগতভাবে একটি পর মোতায়েন করা হয় Evaluator একটি যাচাই মডেলের অনুমান সম্পাদন করতে কম্পোনেন্ট, অথবা একটি পরে প্রশিক্ষক থেকে উপাদান সরাসরি রপ্তানি মডেলের উপর অনুমান সঞ্চালন।

এটি বর্তমানে ইন-মেমরি মডেল অনুমান এবং দূরবর্তী অনুমান সম্পাদন করে। দূরবর্তী অনুমানের জন্য মডেলটিকে ক্লাউড এআই প্ল্যাটফর্মে হোস্ট করা প্রয়োজন৷

সাধারণ কোড এই মত দেখায়:

bulk_inferrer = BulkInferrer(
    examples=examples_gen.outputs['examples'],
    model=trainer.outputs['model'],
    model_blessing=evaluator.outputs['blessing'],
    data_spec=bulk_inferrer_pb2.DataSpec(),
    model_spec=bulk_inferrer_pb2.ModelSpec()
)

আরো বিস্তারিত পাওয়া যায় BulkInferrer এপিআই রেফারেন্স