این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

جریان تنسور:: عملیات:: SampleDistortedBoundingBox:: Attrs

#include <image_ops.h>

تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای SampleDistortedBoundingBox .

خلاصه

صفات عمومی
`area_range_ = Default_area_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`max_attempts_ = 100`	`int64`
`min_object_covered_ = 0.1f`	`float`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`
`use_image_if_no_bounding_boxes_ = false`	`bool`

توابع عمومی
`AreaRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` ناحیه برش خورده تصویر باید دارای کسری از تصویر ارائه شده در این محدوده باشد.
`AspectRatioRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` ناحیه برش خورده تصویر باید دارای نسبت تصویر = عرض / ارتفاع در این محدوده باشد.
`MaxAttempts (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` تعداد تلاش برای ایجاد یک ناحیه برش خورده از تصویر محدودیت های مشخص شده.
`MinObjectCovered (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` ناحیه برش خورده تصویر باید حداقل شامل این کسری از هر جعبه محدود ارائه شده باشد.
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` اگر `seed` یا `seed2` روی غیر صفر تنظیم شود، مولد اعداد تصادفی توسط دانه داده شده `seed` می شود.
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` دانه دوم برای جلوگیری از برخورد دانه.
`UseImageIfNoBoundingBoxes (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` در صورت عدم ارائه جعبه محدود کننده، رفتار را کنترل می کند.

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::area_range_ = Default_area_range()

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::max_attempts_ = 100

float tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::min_object_covered_ = 0.1f

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed2_ = 0

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed_ = 0

bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

ناحیه برش خورده تصویر باید دارای کسری از تصویر ارائه شده در این محدوده باشد.

پیش‌فرض [0.05, 1]

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

ناحیه برش خورده تصویر باید دارای نسبت تصویر = عرض / ارتفاع در این محدوده باشد.

پیش‌فرض‌ها به [0.75، 1.33]

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MaxAttempts(
  int64 x
)

تعداد تلاش برای ایجاد یک ناحیه برش خورده از تصویر محدودیت های مشخص شده.

پس از شکست max_attempts ، کل تصویر را برگردانید.

پیش فرض 100 است

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MinObjectCovered(
  float x
)

ناحیه برش خورده تصویر باید حداقل شامل این کسری از هر جعبه محدود ارائه شده باشد.

مقدار این پارامتر باید غیر منفی باشد. در مورد 0، ناحیه برش داده شده نیازی به همپوشانی با هیچ یک از جعبه های محدود کننده ارائه شده ندارد.

پیش‌فرض 0.1 است

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed(
  int64 x
)

اگر seed یا seed2 روی غیر صفر تنظیم شود، مولد اعداد تصادفی توسط دانه داده شده seed می شود.

در غیر این صورت، توسط یک بذر تصادفی بذر می شود.

پیش فرض 0 است

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

دانه دوم برای جلوگیری از برخورد دانه.

پیش فرض 0 است

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)

در صورت عدم ارائه جعبه محدود کننده، رفتار را کنترل می کند.

اگر درست است، یک جعبه مرزی ضمنی را فرض کنید که کل ورودی را پوشش می دهد. اگر نادرست است، یک خطا را مطرح کنید.

پیش فرض به نادرست