tensorflow:: عملیات:: پارتیشن پویا

data با استفاده از اندیس‌های partitions به تانسورهای num_partitions پارتیشن‌بندی می‌کند.

خلاصه

برای هر تاپل اندیس js با اندازه partitions.ndim ، قطعه data[js, ...] بخشی از outputs[partitions[js]] می‌شود. قطعاتی که partitions[js] = i دارند، به ترتیب واژگانی js در outputs[i] قرار می‌گیرند و بعد اول outputs[i] تعداد ورودی‌ها در partitions برابر با i است. به طور مفصل،

    outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]

    outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])

data.shape باید با partitions.shape شروع شود.

برای مثال:

    # Scalar partitions.
    partitions = 1
    num_partitions = 2
    data = [10, 20]
    outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
    outputs[1] = [[10, 20]]

    # Vector partitions.
    partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
    num_partitions = 2
    data = [10, 20, 30, 40, 50]
    outputs[0] = [10, 20, 50]
    outputs[1] = [30, 40]

برای مثالی در مورد نحوه ادغام مجدد پارتیشن‌ها، به dynamic_stitch مراجعه کنید.

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه
• پارتیشن‌ها: هر شکلی. اندیس‌ها در محدوده [0, num_partitions) .
• num_partitions: تعداد پارتیشن‌هایی که باید خروجی داده شوند.

بازده:

• OutputList : تانسور خروجی‌ها.

ویژگی‌های عمومی

Operation operation

::tensorflow::OutputList outputs

 DynamicPartition(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input partitions,
  int64 num_partitions
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const