Opérations de formation

Résumé

Des classes

tensorflow :: ops :: ApplyAdadelta

Mettez à jour '*var' selon le schéma adadelta.

tensorflow :: ops :: ApplyAdagrad

Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad.

tensorflow :: ops :: ApplyAdagradDA

Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad proximal.

tensorflow :: ops :: ApplyAdam

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme d'Adam.

tensorflow :: ops :: ApplyAddSign

Mettez à jour '*var' selon la mise à jour AddSign.

tensorflow :: ops :: ApplyCenteredRMSProp

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp centré.

tensorflow :: ops :: ApplyFtrl

Mettez à jour '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.

tensorflow :: ops :: ApplyFtrlV2

Mettez à jour '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.

tensorflow :: ops :: ApplyGradientDescent

Mettez à jour '*var' en soustrayant 'alpha' * 'delta'.

tensorflow :: ops :: ApplyMomentum

Mettez à jour '*var' selon le schéma momentum.

tensorflow :: ops :: ApplyPowerSign

Mettez à jour '*var' selon la mise à jour AddSign.

tensorflow :: ops :: ApplyProximalAdagrad

Mettez à jour '*var' et '*accum' selon FOBOS avec le taux d'apprentissage d'Adagrad.

tensorflow :: ops :: ApplyProximalGradientDescent

Mettez à jour '*var' en tant qu'algorithme FOBOS avec un taux d'apprentissage fixe.

tensorflow :: ops :: ApplyRMSProp

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp.

tensorflow : ops : ResourceApplyAdadelta

Mettez à jour '*var' selon le schéma adadelta.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagrad

Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad.

tensorflow : ops : ResourceApplyAdagradDA

Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad proximal.

tensorflow : ops : ResourceApplyAdam

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme d'Adam.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme d'Adam.

tensorflow : ops : ResourceApplyAddSign

Mettez à jour '*var' selon la mise à jour AddSign.

tensorflow : ops : ResourceApplyCenteredRMSProp

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp centré.

tensorflow : ops : ResourceApplyFtrl

Mettez à jour '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.

tensorflow : ops : ResourceApplyFtrlV2

Mettez à jour '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.

tensorflow : ops : ResourceApplyGradientDescent

Mettez à jour '*var' en soustrayant 'alpha' * 'delta'.

tensorflow : ops : ResourceApplyKerasMomentum

Mettez à jour '*var' selon le schéma momentum.

tensorflow : ops : ResourceApplyMomentum

Mettez à jour '*var' selon le schéma momentum.

tensorflow : ops : ResourceApplyPowerSign

Mettez à jour '*var' selon la mise à jour AddSign.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalAdagrad

Mettez à jour '*var' et '*accum' selon FOBOS avec le taux d'apprentissage d'Adagrad.

tensorflow : ops : ResourceApplyProximalGradientDescent

Mettez à jour '*var' en tant qu'algorithme FOBOS avec un taux d'apprentissage fixe.

tensorflow : ops : ResourceApplyRMSProp

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp.

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyAdadelta

var : doit provenir d'une variable ().

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyAdagrad

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma adagrad.

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyAdagradDA

Mettez à jour les entrées dans « *var » et « *accum » selon le schéma adagrad proximal.

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyCenteredRMSProp

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp centré.

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyFtrl

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyFtrlV2

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyKerasMomentum

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma momentum.

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyMomentum

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma momentum.

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyProximalAdagrad

Entrées de mise à jour éparses dans '*var' et '*accum' selon l'algorithme FOBOS.

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

Mise à jour éparse '*var' en tant qu'algorithme FOBOS avec taux d'apprentissage fixe.

tensorflow : ops : ResourceSparseApplyRMSProp

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp.

tensorflow : ops : SparseApplyAdadelta

var : doit provenir d'une variable ().

tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagrad

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma adagrad.

tensorflow : ops : SparseApplyAdagradDA

Mettez à jour les entrées dans « *var » et « *accum » selon le schéma adagrad proximal.

tensorflow : ops : SparseApplyCenteredRMSProp

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp centré.

tensorflow : ops : SparseApplyFtrl

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.

tensorflow : ops : SparseApplyFtrlV2

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.

tensorflow : ops : SparseApplyMomentum

Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma momentum.

tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalAdagrad

Entrées de mise à jour éparses dans '*var' et '*accum' selon l'algorithme FOBOS.

tensorflow : ops : SparseApplyProximalGradientDescent

Mise à jour éparse '*var' en tant qu'algorithme FOBOS avec taux d'apprentissage fixe.

tensorflow : ops : SparseApplyRMSProp

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp.