tensorflow::ops::متقابلاً انتقال‌پذیر

#include <array_ops.h>

ابعاد x را طبق یک جایگشت جابجا کنید و نتیجه را با هم ترکیب کنید.

خلاصه

خروجی y رتبه‌ای مشابه x دارد. شکل x و y در شرایط زیر صدق می‌کند: y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])

استدلال‌ها:

بازده:

سازنده‌ها و مخرب‌ها

ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm)

ویژگی‌های عمومی

operation
y

کارکردهای عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ویژگی‌های عمومی

عملیات 

Operation operation

ی 

::tensorflow::Output y

کارکردهای عمومی

مزدوج-ترانسپوز 

 ConjugateTranspose(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input perm
)

گره 

::tensorflow::Node * node() const

عملگر::tensorflow::ورودی 

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر::tensorflow::خروجی 

 operator::tensorflow::Output() const