tensorflow:: عملیات:: پخش به

یک آرایه را برای یک شکل سازگار پخش کنید.

خلاصه

پخش (Broadcasting) فرآیندی است که در آن آرایه‌ها برای انجام عملیات حسابی، شکل‌های سازگار با هم ایجاد می‌کنند. دو شکل در صورتی سازگار هستند که برای هر جفت بُعد، یا برابر باشند یا یکی از آنها یک باشد. هنگام تلاش برای پخش یک تانسور به یک شکل، این کار با ابعاد انتهایی شروع می‌شود و به جلو می‌رود.

برای مثال،

x = tf.constant([1, 2, 3]) y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) print(y) tf.Tensor([[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]], shape=(3, 3), dtype=int32)

در مثال بالا، تانسور ورودی با شکل [1, 3] به تانسور خروجی با شکل [3, 3] ارسال می‌شود.

هنگام انجام عملیات پخش‌شده مانند ضرب یک تانسور در یک اسکالر، پخش (معمولاً) مقداری مزیت زمانی یا مکانی به همراه دارد، زیرا تانسور پخش‌شده هرگز به صورت مادی نمایش داده نمی‌شود.

با این حال، broadcast_to چنین مزایایی را با خود به همراه ندارد. تانسور تازه ایجاد شده، کل حافظه شکل پخش شده را در اختیار می‌گیرد. (با این حال، در یک زمینه گراف، broadcast_to ممکن است با عملیات بعدی ادغام شود و سپس بهینه شود.)

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه
• ورودی: یک تانسور برای پخش.
• شکل: یک تانسور int یک بعدی. شکل خروجی مورد نظر.

بازده:

• Output : یک تانسور .

ویژگی‌های عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const