تنسورفلو :: عملیات :: PadV2

یک تانسور را پد گذاری می‌کند.

خلاصه

این عملیات input را بر اساس paddings و constant_values که شما مشخص می‌کنید، paddings می‌کند. paddings یک تانسور عدد صحیح با شکل [Dn, 2] است که در آن n رتبه input است. برای هر بُعد D از input ، paddings[D, 0] نشان می‌دهد که چه تعداد مقدار padding قبل از محتوای input در آن بُعد اضافه شود، و paddings[D, 1] نشان می‌دهد که چه تعداد مقدار padding بعد از محتوای input در آن بُعد اضافه شود. constant_values ​​یک تانسور اسکالر از همان نوع input است که مقداری را که برای padding input استفاده می‌شود، نشان می‌دهد.

اندازه‌ی پر شده‌ی هر بُعد D از خروجی برابر است با:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

برای مثال:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه

بازده:

• Output : تانسور خروجی.

ویژگی‌های عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output output

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const