tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient

#include <data_flow_ops.h>

یک گرادیان پراکنده (sparse gradient) را به یک انباره (accumulator) داده شده اعمال می‌کند.

خلاصه

اگر local_step کوچکتر از global_step مربوط به انباره باشد، جمع نمی‌شود.

استدلال‌ها:

  • دامنه: یک شیء دامنه
  • دسته: دسته‌ای که به یک انباره متصل است.
  • local_step: مقدار local_step که گرادیان تنکی در آن محاسبه شده است.
  • gradient_indices: شاخص‌های گرادیان پراکنده که قرار است تجمیع شوند. باید یک بردار باشند.
  • مقادیر گرادیان: مقادیر، برش‌های غیر صفر گرادیان هستند و باید بُعد اول یکسانی با شاخص‌ها داشته باشند، یعنی nnz نمایش داده شده توسط شاخص‌ها و مقادیر باید سازگار باشند.
  • gradient_shape: شکل گرادیان پراکنده‌ای که قرار است انباشته شود.
  • has_known_shape: مقدار بولی که نشان می‌دهد آیا gradient_shape ناشناخته است یا خیر، که در این صورت ورودی هنگام اعتبارسنجی نادیده گرفته می‌شود.

بازده:

سازنده‌ها و مخرب‌ها

SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape)

ویژگی‌های عمومی

operation

کارکردهای عمومی

operator::tensorflow::Operation () const

ویژگی‌های عمومی

عملیات 

Operation operation

کارکردهای عمومی

SparseAccumulatorApplyGradient 

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

عملگر::tensorflow::عملیات 

 operator::tensorflow::Operation() const