Bitcast

Bitcast một tensor từ loại này sang loại khác mà không cần sao chép dữ liệu.

Cho một tensor `input`, thao tác này trả về một tensor có cùng dữ liệu đệm với `input` với kiểu dữ liệu `type`.

Nếu kiểu dữ liệu đầu vào `T` lớn hơn kiểu dữ liệu đầu ra `type` thì hình dạng sẽ thay đổi từ [...] thành [..., sizeof(`T`)/sizeof(`type`)].

Nếu `T` nhỏ hơn `type`, toán tử yêu cầu kích thước ngoài cùng bên phải phải bằng sizeof(`type`)/sizeof(`T`). Sau đó, hình dạng sẽ đi từ [..., sizeof(`type`)/sizeof(`T`)] đến [...].

tf.bitcast() và tf.cast() hoạt động khác nhau khi dtype thực được tạo thành một dtype phức tạp (ví dụ: tf.complex64 hoặc tf.complex128) vì tf.cast() tạo phần ảo 0 trong khi tf.bitcast() cung cấp mô-đun lỗi. Ví dụ,

Ví dụ 1:

>>> a = [1., 2., 3.] >>> Equal_bitcast = tf.bitcast(a, tf.complex128) Traceback (cuộc gọi gần đây nhất gần đây nhất): ... InvalidArgumentError: Không thể bitcast từ 1 đến 18 [ Op:Bitcast] >>> Equality_cast = tf.cast(a, tf.complex128) >>> print(equality_cast) tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j] , hình dạng=(3,), dtype=complex128)

Ví dụ 2:

>>> tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)

Ví dụ 3:

>>> x = [1., 2., 3.] >>> y = [0., 2., 3.] >>> đẳng thức= tf.equal(x,y) >>> đẳng_cast = tf. cast(equality,tf.float32) >>> Equality_bitcast = tf.bitcast(equality_cast,tf.uint8) >>> print(equality) tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool ) >>> print(equality_cast) tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32) >>> print(equality_bitcast) tf.Tensor( [[ 0 0 0 0] [ 0 0 128 63] [ 0 0 128 63]], hình dạng=(3, 4), dtype=uint8)

LƯU Ý : Bitcast được triển khai dưới dạng truyền cấp độ thấp, vì vậy các máy có thứ tự cuối khác nhau sẽ cho kết quả khác nhau.