Số tiền dày đặc

lớp cuối cùng công khai DenseBincount

Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.

Xuất ra một vectơ có độ dài `size` và cùng loại dtype với `weights`. Nếu `weights` trống, thì chỉ mục `i` lưu trữ số lần giá trị `i` được tính trong `arr`. Nếu `weights` không trống, thì chỉ mục `i` lưu trữ tổng giá trị trong `weights` tại mỗi chỉ mục trong đó giá trị tương ứng trong `arr` là `i`.

Các giá trị trong `arr` nằm ngoài phạm vi [0, size) sẽ bị bỏ qua.

Các lớp lồng nhau

lớp học DenseBincount.Options Thuộc tính tùy chọn cho DenseBincount

Phương pháp công cộng

Đầu ra <U>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
tĩnh DenseBincount.Options
Đầu ra nhị phân (Đầu ra nhị phân Boolean)
tĩnh <U mở rộng Số, T mở rộng Số> Mật độ Bincount <U>
tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, kích thước Toán hạng <T>, Trọng số Toán hạng <U>, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác DenseBincount mới.
Đầu ra <U>
đầu ra ()
`Tensor` 1D có chiều dài bằng `size` hoặc `Tensor` 2D với [batch_size, `size`].

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công cộng

Đầu ra công khai <U> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

tĩnh công khai DenseBincount.Options đầu ra nhị phân (Đầu ra nhị phân Boolean)

Thông số
đầu ra nhị phân bool; Liệu hạt nhân có nên tính diện mạo hay số lần xuất hiện hay không.

public static DenseBincount <U> tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Kích thước toán hạng <T>, Trọng số toán hạng <U>, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác DenseBincount mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
đầu vào Int 1D hoặc 2D `Tensor`.
kích cỡ vô hướng int không âm `Tensor`.
trọng lượng là một `Tensor` int32, int64, float32 hoặc float64 có hình dạng giống như `arr` hoặc có độ dài-0 `Tensor`, trong trường hợp đó, nó hoạt động như tất cả các trọng số bằng 1.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của DenseBincount

Đầu ra công khai đầu ra <U> ()

`Tensor` 1D có chiều dài bằng `size` hoặc `Tensor` 2D với [batch_size, `size`]. Số lượng hoặc tổng trọng số cho từng giá trị trong phạm vi [0, size).