GiảmMax

lớp cuối cùng công khai GiảmMax

Tính toán số phần tử lớn nhất theo các kích thước của tensor.

Giảm `đầu vào` dọc theo các kích thước được cung cấp trong `trục`. Trừ khi `keep_dims` là đúng, thứ hạng của tensor sẽ giảm đi 1 cho mỗi mục trong `axis`. Nếu `keep_dims` là đúng, kích thước giảm sẽ được giữ lại với độ dài 1.

Các lớp lồng nhau

lớp học GiảmMax.Options Thuộc tính tùy chọn cho ReduceMax

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
tĩnh <T, U mở rộng Số> GiảmMax <T>
tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, trục Toán tử <U>, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác GiảmMax mới.
tĩnh GiảmMax.Options
keepDims (Boolean keepDims)
Đầu ra <T>
đầu ra ()
Tenxơ giảm.

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static GiảmMax <T> tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, trục Toán tử <U>, Tùy chọn... )

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác GiảmMax mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
đầu vào Các tensor để giảm.
trục Các kích thước cần giảm. Phải nằm trong phạm vi `[-rank(input), Rank(input))`.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của GiảmMax

tĩnh công khai GiảmMax.Options keepDims (Boolean keepDims)

Thông số
giữ Dims Nếu đúng, giữ lại kích thước đã giảm với độ dài 1.

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

Tenxơ giảm.