lớp cuối cùng công khai SparseApplyAdagradV2
Cập nhật các mục có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad.
Đó là đối với các hàng chúng tôi có grad, chúng tôi cập nhật var và accum như sau:
$$accum += grad * grad$$
$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$
Các lớp lồng nhau
| lớp học | SparseApplyAdagradV2.Options | Thuộc tính tùy chọn cho SparseApplyAdagradV2 | |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
| tĩnh <T, U mở rộng Số> SparseApplyAdagradV2 <T> | |
| Đầu ra <T> | ngoài () Tương tự như "var". |
| tĩnh SparseApplyAdagradV2.Options | updateSlots (Boolean updateSlots) |
| tĩnh SparseApplyAdagradV2.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static SparseApplyAdagradV2 <T> create ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> var, Toán hạng <T> accum, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> epsilon, Toán hạng <T> grad, Toán hạng <U> chỉ số, Tùy chọn.. . tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseApplyAdagradV2 mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| var | Phải từ một Biến(). |
| tích lũy | Phải từ một Biến(). |
| lr | Tỷ lệ học. Phải là một vô hướng. |
| epsilon | Yếu tố không đổi. Phải là một vô hướng. |
| tốt nghiệp | Độ dốc. |
| chỉ số | Một vectơ chỉ số theo chiều thứ nhất của var và accum. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của SparseApplyAdagradV2
public static SparseApplyAdagradV2.Options useLocking (Boolean useLocking)
Thông số
| sử dụngKhóa | Nếu `True`, việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn. |
|---|