lớp cuối cùng công khai TPUPartitionedInput
Một op nhóm một danh sách các đầu vào được phân vùng lại với nhau. hoạt động này
Các lớp lồng nhau
| lớp học | TPUPartitionedInput.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho TPUPartitionedInput | |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
| tĩnh <T> TPUPartitionedInput <T> | tạo ( Phạm vi phạm vi, Iterable< Toán hạng <T>> đầu vào, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác TPUPartitionedInput mới. |
| Đầu ra <T> | đầu ra () Một tay cầm đại diện cho hình dạng đầy đủ của các tensor được phân vùng. |
| tĩnh TPUPartitionedInput.Options | phân vùngDim (Phân vùng dàiDim) |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static TPUPartitionedInput <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , Iterable< Toán hạng <T>> đầu vào, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác TPUPartitionedInput mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào | Danh sách các đầu vào được phân vùng phải có hình dạng giống nhau. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của TPUPartitionedInput
Đầu ra công khai đầu ra <T> ()
Một tay cầm đại diện cho hình dạng đầy đủ của các tensor được phân vùng.
phân vùng tĩnh công khai TPUPartitionedInput.OptionsDim (Phân vùng dàiDim)
Thông số
| phân vùng mờ | Một số nguyên mô tả kích thước nào được phân chia. -1 có nghĩa là những đầu vào đó được sao chép. |
|---|