Áp dụng giới hạn trên (giá trị_tìm kiếm được sắp xếp, giá trị) dọc theo mỗi hàng.
Mỗi tập hợp hàng có cùng chỉ mục trong (sort_inputs, value) được xử lý độc lập. Hàng kết quả tương đương với việc gọi `np.searchsorted(sorted_inputs, value, side='right')`.
Kết quả không phải là chỉ mục chung cho toàn bộ `Tensor` mà chỉ là chỉ mục ở chiều cuối cùng.
Ví dụ 2-D: Sort_sequence = [[0, 3, 9, 9, 10], [1, 2, 3, 4, 5]] giá trị = [[2, 4, 9], [0, 2, 6 ]]
kết quả = UpperBound(sorted_sequence, value)
kết quả == [[1, 2, 4], [0, 2, 5]]
Phương pháp công cộng
| Đầu ra <U> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
| tĩnh <U mở rộng Số, T> UpperBound <U> | |
| tĩnh <T> UpperBound <Số nguyên> | tạo (Phạm vi phạm vi , Toán hạng <T> được sắp xếp, Giá trị toán hạng <T>) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác UpperBound mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định. |
| Đầu ra <U> | đầu ra () Một `Tensor` có hình dạng giống như `values`. |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công cộng
Đầu ra công khai <U> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static UpperBound <U> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <T> được sắp xếp , các giá trị Toán tử <T>, Loại <U> outType)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác UpperBound mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đã sắp xếpĐầu vào | Tensor 2-D trong đó mỗi hàng được sắp xếp. |
| giá trị | Tenor 2-D có cùng số hàng như `sorted_search_values`. Chứa các giá trị sẽ được tìm kiếm trong `sorted_search_values`. |
Trả lại
- một phiên bản mới của UpperBound
public static UpperBound <Integer> tạo (Phạm vi phạm vi , Toán hạng <T> được sắp xếp , Giá trị toán hạng <T>)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác UpperBound mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đã sắp xếpĐầu vào | Tensor 2-D trong đó mỗi hàng được sắp xếp. |
| giá trị | Tenor 2-D có cùng số hàng như `sorted_search_values`. Chứa các giá trị sẽ được tìm kiếm trong `sorted_search_values`. |
Trả lại
- một phiên bản mới của UpperBound
Đầu ra công khai đầu ra <U> ()
Một `Tensor` có hình dạng giống như `values`. Nó chứa chỉ mục vô hướng cuối cùng vào chiều cuối cùng nơi các giá trị có thể được chèn mà không thay đổi thuộc tính có thứ tự.
Áp dụng giới hạn trên (giá trị_tìm kiếm được sắp xếp, giá trị) dọc theo mỗi hàng.
Mỗi tập hợp hàng có cùng chỉ mục trong (sort_inputs, value) được xử lý độc lập. Hàng kết quả tương đương với việc gọi `np.searchsorted(sorted_inputs, value, side='right')`.
Kết quả không phải là chỉ mục chung cho toàn bộ `Tensor` mà chỉ là chỉ mục ở chiều cuối cùng.
Ví dụ 2-D: Sort_sequence = [[0, 3, 9, 9, 10], [1, 2, 3, 4, 5]] giá trị = [[2, 4, 9], [0, 2, 6 ]]
kết quả = UpperBound(sorted_sequence, value)
kết quả == [[1, 2, 4], [0, 2, 5]]
Phương pháp công cộng
| Đầu ra <U> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
| tĩnh <U mở rộng Số, T> UpperBound <U> | |
| tĩnh <T> UpperBound <Số nguyên> | tạo (Phạm vi phạm vi , Toán hạng <T> được sắp xếp, Giá trị toán hạng <T>) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác UpperBound mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định. |
| Đầu ra <U> | đầu ra () Một `Tensor` có hình dạng giống như `values`. |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công cộng
Đầu ra công khai <U> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static UpperBound <U> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <T> được sắp xếp , các giá trị Toán tử <T>, Loại <U> outType)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác UpperBound mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đã sắp xếpĐầu vào | Tensor 2-D trong đó mỗi hàng được sắp xếp. |
| giá trị | Tenor 2-D có cùng số hàng như `sorted_search_values`. Chứa các giá trị sẽ được tìm kiếm trong `sorted_search_values`. |
Trả lại
- một phiên bản mới của UpperBound
public static UpperBound <Integer> tạo (Phạm vi phạm vi , Toán hạng <T> được sắp xếp , Giá trị toán hạng <T>)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác UpperBound mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đã sắp xếpĐầu vào | Tensor 2-D trong đó mỗi hàng được sắp xếp. |
| giá trị | Tenor 2-D có cùng số hàng như `sorted_search_values`. Chứa các giá trị sẽ được tìm kiếm trong `sorted_search_values`. |
Trả lại
- một phiên bản mới của UpperBound
Đầu ra công khai đầu ra <U> ()
Một `Tensor` có hình dạng giống như `values`. Nó chứa chỉ mục vô hướng cuối cùng vào chiều cuối cùng nơi các giá trị có thể được chèn mà không thay đổi thuộc tính có thứ tự.