Assign

genel final dersi ataması

'Ref'i ona 'değer' atayarak güncelleyin.

Bu işlem, atama tamamlandıktan sonra "ref" çıktısını verir. Bu, sıfırlama değerini kullanması gereken işlemleri zincirlemeyi kolaylaştırır.

İç İçe Sınıflar

sınıf Atama Seçenekleri Assign için isteğe bağlı özellikler

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T> <T>' yi atayın
oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> ref, İşlenen <T> değeri, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir Atama işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
çıktıRef ()
= "ref" ile aynı.
Statik Atama Seçenekleri
useLocking (Boolean useLocking)
Statik Atama Seçenekleri
validateShape (Boolean validateShape)

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static <T> atamayı oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> ref, İşlenen <T> değeri, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir Atama işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
referans Bir 'Değişken' düğümden olmalıdır. Başlatılmamış olabilir.
değer Değişkene atanacak değer.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • atamanın yeni bir örneği

genel Çıkış <T> çıktıRef ()

= "ref" ile aynı. Değişken sıfırlandıktan sonra yeni değeri kullanmak isteyen işlemler için kolaylık sağlamak amacıyla geri döndü.

public static Assign.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler
KullanımKilitleme True ise atama bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.

public static Assign.Options validateShape (Boolean validateShape)

Parametreler
doğrulama Şekli Doğruysa işlem, 'değer' şeklinin atanan Tensörün şekliyle eşleştiğini doğrulayacaktır. Yanlışsa, 'ref' 'değer' şeklini alacaktır.