BroadcastTo

Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın.

Yayın, dizilerin aritmetik işlemler için uyumlu şekillere sahip olması işlemidir. Her boyut çifti için eşit olmaları veya içlerinden birinin bir olması durumunda iki şekil uyumludur. Bir Tensörü bir şekle yayınlamaya çalışırken, takip eden boyutlarla başlar ve ileriye doğru ilerler.

Örneğin,

>>> x = tf.constant([1, 2, 3]) >>> y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) >>> print(y) tf.Tensor( [[1 2 3 ] [1 2 3] [1 2 3]], şekil=(3, 3), dtype=int32)

Yukarıdaki örnekte, "[1, 3]" şeklindeki giriş Tensörü, "[3, 3]" şeklindeki çıkış Tensörüne yayınlanır.

Bir tensörü bir skalerle çarpmak gibi yayınlanmış işlemleri yaparken, yayınlanan tensör hiçbir zaman gerçekleşmediğinden yayınlama (genellikle) bir miktar zaman veya alan avantajı sağlar.

Ancak 'broadcast_to' bu tür faydaları beraberinde getirmez. Yeni oluşturulan tensör, yayınlanan şeklin tüm hafızasını alır. (Bir grafik bağlamında, 'broadcast_to' sonraki işlemle birleştirilebilir ve daha sonra optimize edilerek ortadan kaldırılabilir.)