CudnnRNNCanonicalToParamsV2

Преобразует параметры CudnnRNN из канонической формы в удобную форму. Он поддерживает проекцию в LSTM.

Записывает набор весов в непрозрачный буфер параметров, чтобы их можно было использовать в предстоящем обучении или выводах.

Обратите внимание, что буфер параметров может быть несовместим на разных графических процессорах. Таким образом, любые сохранения и восстановления должны быть преобразованы в канонические веса и смещения и обратно.

num_layers: указывает количество слоев в модели RNN. num_units: определяет размер скрытого состояния. input_size: определяет размер состояния ввода. веса: каноническая форма весов, которую можно использовать для сохранения и восстановления. Они с большей вероятностью будут совместимы между разными поколениями. предубеждения: каноническая форма предубеждений, которую можно использовать для сохранения и восстановления. Они с большей вероятностью будут совместимы между разными поколениями. num_params_weights: номер матрицы весовых параметров для всех слоев. num_params_biases: количество векторов параметров смещения для всех слоев. rnn_mode: указывает тип модели RNN. input_mode: указывает, существует ли линейная проекция между входными данными и фактическими вычислениями перед первым слоем. «skip_input» разрешен только в том случае, если input_size == num_units; «auto_select» подразумевает «skip_input», когда input_size == num_units; в противном случае подразумевается «линейный_вход». направление: указывает, будет ли использоваться двунаправленная модель. dir = (направление == двунаправленное) ? Выпадение 2:1: вероятность выпадения. Если установлено значение 0, отсев отключен. семя: первая часть семени для инициализации отсева. семя2: вторая часть семени для инициализации отсева. num_proj: выходная размерность матриц проекции. Если None или 0, проецирование не выполняется.