DynamicPartition

`파티션`의 인덱스를 사용하여 `데이터`를 `num_partitions` 텐서로 분할합니다.

`partitions.ndim` 크기의 각 인덱스 튜플 `js`에 대해 `data[js, ...]` 슬라이스는 `outputs[partitions[js]]`의 일부가 됩니다. `partitions[js] = i`인 조각은 `js`의 사전순으로 `outputs[i]`에 배치되고 `outputs[i]`의 첫 번째 차원은 다음과 같은 `partitions`의 항목 수입니다. '나'. 구체적으로

outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]
 
     outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])
 

`data.shape`는 `partitions.shape`로 시작해야 합니다.

예:

# Scalar partitions.
     partitions = 1
     num_partitions = 2
     data = [10, 20]
     outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
     outputs[1] = [[10, 20]]
 
     # Vector partitions.
     partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
     num_partitions = 2
     data = [10, 20, 30, 40, 50]
     outputs[0] = [10, 20, 50]
     outputs[1] = [30, 40]
 

파티션을 다시 병합하는 방법에 대한 예는 'dynamic_stitch'를 참조하세요.