genel son sınıf EnqueueTPUEyerleştirmeSparseTensorBatch
tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır.
sample_indices[i], embedding_indices[i] ve aggregation_weights[i] i'inci özelliğe karşılık gelir. table_ids[i], bu özelliğe hangi yerleştirme tablosunun bakılacağını belirtir.
Üç girdi listesindeki (örnek_indices, embedding_indices ve aggregation_weights) karşılık gelen konumlardaki tensörler aynı şekle sahip olmalıdır; yani ilgili özellik tarafından açıklanan tabloya yapılan toplam arama sayısına eşit dim_size() ile derece 1 olmalıdır.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | EnqueueTPUEmbedddingSparseTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch için isteğe bağlı özellikler | |
Genel Yöntemler
| statik EnqueueTPUEmbedddingSparseTensorBatch.Options | birleştiriciler (List<String> birleştiriciler) |
| static <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir, V Sayıyı genişletir> EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | create ( Scopescope , Iterable< Operand <T>> sampleIndices, Iterable< Operand <U>> embeddingIndices, Iterable< Operand <V>> aggregationWeights, Operand <String> modeOverride, List<Long> tableIds, Options... options) Yeni bir EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| statik EnqueueTPUEmbedddingSparseTensorBatch.Options | cihazSırası (Uzun cihazSırası) |
| statik EnqueueTPUEmbedddingSparseTensorBatch.Options | maxSequenceLengths (Liste<Long> maxSequenceLengths) |
| statik EnqueueTPUEmbedddingSparseTensorBatch.Options | numFeatures (Liste<Uzun> numFeatures) |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
public static EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options birleştiricileri (List<String> birleştiricileri)
Parametreler
| birleştiriciler | Ağırlıklı toplamdan sonra gömme aktivasyonlarının nasıl normalleştirileceğini belirten, her gömme tablosu için bir tane olmak üzere dize skalerlerinin bir listesi. Desteklenen birleştiriciler 'ortalama', 'toplam' veya 'sqrtn'dir. 'Mean' için ağırlıkların toplamının 0 olması veya 'sqrtn' için ağırlıkların karelerinin toplamının 0 olması geçersizdir. Birleştiriciler aktarılmazsa varsayılan değer tüm tablolar için 'toplam'ın kullanılmasıdır. |
|---|
public static EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch create ( Scopescope , Iterable< Operand <T>> sampleIndices, Iterable< Operand <U>> embeddingIndices, Iterable< Operand <V>> aggregationWeights, Operand <String> modeOverride, List<Long> tableIds, Options.. . seçenekler)
Yeni bir EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| örnekEndeksler | Karşılık gelen embedding_indices ve aggregation_weights değerlerinin ait olduğu eğitim örneğini belirten 1. Derece Tensörlerin listesi. embedding_lookup_sparse() içindeki sp_ids.indices[:,0] öğesine karşılık gelir. |
| gömmeEndeksler | Yerleştirme tablolarına eklenen 1. derece Tensörlerin listesi. embedding_lookup_sparse() içindeki sp_ids.values değerine karşılık gelir. |
| toplamaAğırlıklar | Eğitim başına örnek toplama ağırlıklarını içeren 1. Derece Tensörlerin listesi. embedding_lookup_sparse() içindeki sp_weights.values değerine karşılık gelir. |
| moduGeçersiz kıl | TPUEmbeddingConfiguration'da belirtilen modu geçersiz kılan bir dize girişi. Desteklenen değerler şunlardır: {'belirtilmemiş', 'çıkarım', 'eğitim', 'backward_pass_only'}. 'Belirtilmemiş' olarak ayarlandığında, TPUEmbeddingConfiguration'da ayarlanan mod kullanılır, aksi takdirde mode_override kullanılır. |
| tablo kimlikleri | İlgili girişi aramak için yerleştirme tablosunun tanımlayıcısını belirten tam sayıların listesi (TPUEmbeddingConfiguration'daki TableDescriptor uzaklığı). i'inci giriş table_ids[i] kullanılarak aranır. table_ids listesinin boyutu sample_indices, embedding_indices ve aggregation_weights'ın boyutuna eşit olmalıdır. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch'in yeni bir örneği
public static EnqueueTPUEmbedddingSparseTensorBatch.Options cihazıOrdinal (Uzun cihazOrdinal)
Parametreler
| cihazSıra sayısı | Kullanılacak TPU cihazı. >= 0 olmalı ve düğümün yerleştirildiği görevdeki TPU çekirdek sayısından az olmalıdır. |
|---|