ExperimentalParseExampleDataset

kelas akhir publik ExperimentalParseExampleDataset

Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai.

Kelas Bersarang

kelas EksperimentalParseExampleDataset.Options Atribut opsional untuk ExperimentalParseExampleDataset

Metode Publik

Keluaran <Objek>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Kumpulan Data EksperimentalParseExample statis
buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> inputDataset, Operan <Panjang> numParallelCalls, Iterable< Operan <?>> padatDefaults, Daftar<String> sparseKeys, Daftar<String> padatKeys, Daftar<Kelas<?>> sparseTypes, Daftar< Bentuk > solidShapes, Daftar<Kelas<?>> Tipe keluaran, Daftar< Bentuk > Bentuk keluaran, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExperimentalParseExampleDataset baru.
Keluaran <?>
EksperimentalParseExampleDataset.Options statis
ceroboh (Boolean ceroboh)

Metode Warisan

Metode Publik

Output publik <Objek> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ExperimentalParseExampleDataset buat ( Lingkup cakupan , Operan <?> inputDataset, Operan <Panjang> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> solidDefaults, Daftar<String> sparseKeys, Daftar<String> solidKeys, Daftar<Kelas<?>> sparseTypes, Daftar< Bentuk > padatBentuk, Daftar<Kelas<?>> Tipe keluaran, Daftar< Bentuk > Bentuk keluaran, Opsi... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExperimentalParseExampleDataset baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
padatDefault Kunci string pemetaan dict ke `Tensor`s. Kunci dikt harus cocok dengan kunci_padat fitur tersebut.
sparseKeys Daftar kunci string dalam fitur contoh. Hasil untuk kunci ini akan dikembalikan sebagai objek `SparseTensor`.
kunci padat Daftar Tensor string Ndense (skalar). Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh terkait dengan nilai padat.
tipe jarang Daftar `DTypes` dengan panjang yang sama dengan `sparse_keys`. Hanya `tf.float32` (`FloatList`), `tf.int64` (`Int64List`), dan `tf.string` (`BytesList`) yang didukung.
bentuk padat Daftar tupel dengan panjang yang sama dengan `dense_keys`. Bentuk data untuk setiap fitur padat direferensikan oleh `dense_keys`. Diperlukan untuk setiap tensor masukan yang diidentifikasi oleh `dense_keys`. Harus terdefinisi sepenuhnya, atau mungkin berisi dimensi pertama yang tidak diketahui. Dimensi pertama yang tidak diketahui berarti fitur tersebut dianggap memiliki jumlah blok yang bervariasi, dan bentuk keluaran sepanjang dimensi ini dianggap tidak diketahui pada waktu pembuatan grafik. Padding diterapkan untuk elemen minibatch yang lebih kecil dari jumlah blok maksimum untuk fitur tertentu sepanjang dimensi ini.
Tipe keluaran Daftar tipe untuk nilai yang dikembalikan.
bentuk keluaran Daftar bentuk yang diproduksi.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari ExperimentalParseExampleDataset

Keluaran publik <?> pegangan ()

public static ExperimentalParseExampleDataset.Options ceroboh (Boolean ceroboh)