IdentityN

genel final sınıfı IdentityN

Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin listesini döndürür

tensörler.

Bu işlem, karmaşık işlevler için degradeyi geçersiz kılmak için kullanılabilir. Örneğin, y = f(x) olduğunu varsayalım ve backprop için dx = g(dy) şeklinde özel bir g fonksiyonu uygulamak istiyoruz. Python'da

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
     {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'):
   y, _ = identity_n([f(x), x])

Genel Yöntemler

Statik KimlikN	create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen <?>> girişi) Yeni bir IdentityN işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Yineleyici< İşlenen <Nesne>>	yineleyici ()
Liste< Çıkış <?>>	çıktı ()

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.PrimitiveOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Temeldeki `Operation` döndürür
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

Java.lang.Iterable arayüzünden

soyut geçersiz	forEach (Tüketici<? süper T> arg0)
soyut Yineleyici< İşlenen <Nesne>>	yineleyici ()
soyut Ayırıcı< İşlenen <Nesne>>	ayırıcı ()

Genel Yöntemler

public static IdentityN create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen <?>> girişi)

Yeni bir IdentityN işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam

İadeler

IdentityN'in yeni bir örneği

IdentityN

Genel Yöntemler

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

public static IdentityN create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen <?>> girişi)

Parametreler

İadeler

public Yineleyici< İşlenen <Nesne>> yineleyici ()

genel Liste< Çıkış <?>> çıkış ()