IsotonicRegression

공개 최종 클래스 IsotonicRegression

일련의 등장성 회귀 문제를 해결합니다.

공개 방법

static <U 확장 번호, T 확장 번호> IsotonicRegression <U>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 클래스<U> 출력D유형)
새로운 IsotonicRegression 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
static <T 확장 숫자> IsotonicRegression <Float>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 IsotonicRegression 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <U>
출력 ()
배치별 요소 솔루션을 보유하는 (batch_size, 희미한) 텐서.
출력 <정수>
세그먼트 ()
세그먼트가 포함된 int32(batch_size, 희미한) 텐서.

상속된 메서드

공개 방법

공개 정적 IsotonicRegression <U> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 클래스<U> 출력D유형)

새로운 IsotonicRegression 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 입력 배치를 보유하는 (batch_size, 희미한) 텐서.
출력 유형 출력 유형.
보고
  • IsotonicRegression의 새로운 인스턴스

public static IsotonicRegression <Float> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력)

기본 출력 유형을 사용하여 새로운 IsotonicRegression 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 입력 배치를 보유하는 (batch_size, 희미한) 텐서.
보고
  • IsotonicRegression의 새로운 인스턴스

공개 출력 <U> 출력 ()

배치별 요소 솔루션을 보유하는 (batch_size, 희미한) 텐서.

공개 출력 <Integer> 세그먼트 ()

세그먼트가 포함된 int32(batch_size, 희미한) 텐서.