LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

lớp cuối cùng công khai LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

Tải các tham số nhúng Adagrad có hỗ trợ gỡ lỗi.

Một op tải các tham số tối ưu hóa vào HBM để nhúng. Trước đó phải có op configureTPUEmbeddingHost để thiết lập cấu hình bảng nhúng chính xác. Ví dụ: op này được sử dụng để cài đặt các tham số được tải từ điểm kiểm tra trước khi vòng lặp huấn luyện được thực thi.

Các lớp lồng nhau

lớp học LoadTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

Phương pháp công khai

LoadTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tĩnh
config (Cấu hình chuỗi)
LoadTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug
tạo ( Phạm vi phạm vi, tham số Toán hạng <Float>, bộ tích lũy Toán hạng <Float>, Toán hạng <Float> gradientBộ tích lũy, numShards dài, shardId dài, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug mới.
LoadTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tĩnh
tableId (Id bảng dài)
LoadTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tĩnh
tên bảng (Tên bảng chuỗi)

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

Cấu hình tĩnh công khai LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options (Cấu hình chuỗi)

công khai LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug tạo ( Phạm vi phạm vi, Tham số toán hạng <Float>, bộ tích lũy toán hạng <Float>, toán hạng <Float> gradientAccumulators, numShards dài, shardId dài, tùy chọn ... )

Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
thông số Giá trị của các tham số được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa Adagrad.
ắc quy Giá trị của bộ tích lũy được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa Adagrad.
gradientTích lũy Giá trị của gradient_accumulators được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa Adagrad.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

công khai LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableId (Id bảng dài)

tĩnh công khai LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableName (Chuỗi tên bảng)

,
lớp cuối cùng công khai LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

Tải các tham số nhúng Adagrad có hỗ trợ gỡ lỗi.

Một op tải các tham số tối ưu hóa vào HBM để nhúng. Trước đó phải có op configureTPUEmbeddingHost để thiết lập cấu hình bảng nhúng chính xác. Ví dụ: op này được sử dụng để cài đặt các tham số được tải từ điểm kiểm tra trước khi vòng lặp huấn luyện được thực thi.

Các lớp lồng nhau

lớp học LoadTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

Phương pháp công khai

LoadTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tĩnh
config (Cấu hình chuỗi)
LoadTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug
tạo ( Phạm vi phạm vi, tham số Toán hạng <Float>, bộ tích lũy Toán hạng <Float>, Toán hạng <Float> gradientBộ tích lũy, numShards dài, shardId dài, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug mới.
LoadTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tĩnh
tableId (Id bảng dài)
LoadTPUEembeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tĩnh
tên bảng (Tên bảng chuỗi)

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

Cấu hình tĩnh công khai LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options (Cấu hình chuỗi)

công khai LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug tạo ( Phạm vi phạm vi, Tham số toán hạng <Float>, bộ tích lũy toán hạng <Float>, toán hạng <Float> gradientAccumulators, numShards dài, shardId dài, tùy chọn ... )

Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
thông số Giá trị của các tham số được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa Adagrad.
ắc quy Giá trị của bộ tích lũy được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa Adagrad.
gradientTích lũy Giá trị của gradient_accumulators được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa Adagrad.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

công khai LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableId (Id bảng dài)

tĩnh công khai LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableName (Chuỗi tên bảng)