MlirPassthroughOp

Обертывает произвольное вычисление MLIR, выраженное в виде модуля с функцией main().

Эта операция не имеет связанного ядра и не предназначена для выполнения в обычном сеансе TensorFlow. Вместо этого он предназначен для использования для тестирования или для особого случая, когда пользователь намеревается передать пользовательские вычисления MLIR через граф TensorFlow с намерением использовать специальные инструменты для их последующей обработки (при настройке на другую среду, например, на TensorFlow lite). Ожидается, что модуль MLIR будет иметь функцию main(), которая будет использоваться в качестве точки входа. Входные данные для операций будут переданы в качестве аргумента функции main(), а возвращаемые значения основной функции будут сопоставлены с выходными данными. Пример использования:

import tensorflow as tf
 from tensorflow.compiler.mlir.tensorflow.gen_mlir_passthrough_op import mlir_passthrough_op
 
 mlir_module = '''python
 func @main(%arg0 : tensor<10xf32>, %arg1 : tensor<10xf32>) -> tensor<10x10xf32> {
    %add = "magic.op"(%arg0, %arg1) : (tensor<10xf32>, tensor<10xf32>) -> tensor<10x10xf32>
    return %ret : tensor<10x10xf32>
 
 '''